智谱CEO张鹏:开源不等于免费 AI Agent助力企业降本增效

智谱AI CEO张鹏于3月31日宣布,公司正式推出首款免费、具备深度研究及操作能力的AI Agent智能体产品——AutoGLM沉思,同时开源了参数规模达32B(320亿)的GLM-Z1-Air模型,其性能与业界领先的DeepSeek-R1(671B)不相上下。作为首个集深度研究能力与操作能力于一体的Agent,AutoGLM沉思能够像人类一样进行复杂思考并执行操作,通过打开和浏览网页完成从数据检索、分析到报告生成的全过程。

AutoGLM沉思的背后是智谱自研的GLM全栈大模型体系,包括高性能推理模型GLM-Z1-Air和基座模型GLM-4-Air0414。GLM-Z1-Air不仅性能媲美DeepSeek-R1,在速度上提升高达8倍,且价格仅为DeepSeek-R1的1/30。智谱透露,上述模型将于4月14日正式开源,并近期陆续上线官网。消息发布后,#动手能力成为AI分水岭# 相关词条迅速登上微博热搜。

智谱CEO张鹏:开源不等于免费 AI Agent助力企业降本增效

在产品演示环节,张鹏展示了AI自动接单写稿流程:只需一句指令,AutoGLM沉思即可自主上网寻找征稿帖,根据需求完成写作并自动发送稿件。张鹏强调,2025年将是AI Agent的爆发元年,智谱将战略聚焦Agentic GLM研发,以加速智能体技术发展。

针对开源策略,张鹏对WpBull.comAGI表示,许多企业误以为开源免费就能降低成本,但实际投入并不低。后期维护、技术人员成本以及商业化团队支持等环节,使得开源并非完全免费。他坦言,当前行业已清醒认识到开源不等于零成本,非商业应用同样需要付费。

智谱CEO张鹏:开源不等于免费 AI Agent助力企业降本增效

在行业Agent产品方面,张鹏透露智谱正在开发针对特定行业的Agent解决方案,并强调公司核心业务是为企业提供模型即服务(MaaS),服务是关键。谈及IPO进程,张鹏表示公司正朝着上市目标稳步推进,具体时间表受外部环境影响,但融资和准备工作均在有序进行中。

智谱AI成立于2019年,以“让机器像人一样思考”为使命,自主研发了具有国产独立知识产权的GLM大模型预训练架构。自2023年3月推出ChatGLM系列以来,GLM大模型已迭代四个版本,发布超过20款技术和产品。在B端生态方面,截至2023年底,智谱已与超2000家合作伙伴建立联系,推动超1000个大模型规模化应用落地,覆盖传媒、金融、新能源等多个头部企业。

智谱CEO张鹏:开源不等于免费 AI Agent助力企业降本增效

融资方面,智谱于今年3月完成超10亿元战略融资,投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等。截至目前,公司累计融资超161亿元,投后估值超200亿元,投资方阵容包括高瓴、美团、阿里等知名机构。3月28日,智谱关联主体完成工商变更,由有限责任公司升级为股份有限公司,标志着公司距离IPO上市更近一步。商业化表现方面,智谱2024年B端收入增长超30倍,C端“智谱清言”付费功能上线后预计年收入超千万元。

面对DeepSeek等竞争对手,智谱推出了一系列开源模型和Agent产品。AutoGLM沉思的技术演进路径为:GLM-4基座模型 → GLM-Z1推理模型 → GLM-Z1-Rumination沉思模型 → AutoGLM模型。核心链路技术将于4月14日开源,以促进行业生态发展。AutoGLM沉思体现了智谱对AI Agent的核心理解——让机器既能思考又能主动行动,实现“边想边干”。其三大关键特性包括深度思考、感知世界和工具使用能力,使其区别于OpenAI的Deep Research,成为能交付结果的智能执行者。

智谱CEO张鹏:开源不等于免费 AI Agent助力企业降本增效

在性能表现上,GLM-Z1-Air推理速度较R1提升8倍,成本降低至1/30。斯坦福大模型中心《AI指数2024》评测显示,AutoGLM系列在5个测试环境中均取得SOTA成绩。其中,AutoGLM-Phone在Phone Use基准中任务成功率提升超20%,AutoGLM-Web全面超越OpenAI GPT-4o和Anthropic Claude-3.5-Sonnet。在GUI智能体领域,智谱自研模型GLM-PC(CogAgent)以仅9B参数超越更大规模的同类模型,在权威评测榜单上表现优异。

张鹏表示,智谱不仅致力于推动国产大模型技术发展,也希望通过中国AI力量为世界贡献力量。公司正积极推动中国原创大模型及解决方案出海,助力“一带一路”国家构建自主可控的国家级AI基础设施。由智谱主导成立的“自主大模型国际共建联盟”已吸纳东盟十国及沿线10国参与。

谈及商业化,张鹏强调MaaS的重要性,认为开源需与优质工具和平台结合才能产生价值。他坦言AGI之路仍处于早期阶段,当前模型能力尚无法完全类比人类水平。中国科学院院士张钹指出,构建AI智能体需具备三大条件:强思考能力、强执行能力和强感知能力,并强调从数字世界走向物理世界需要更多感知能力。张钹呼吁中国AI公司持续改进进化,以适应现代企业需求。

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