2025年AI浪潮下的大机遇与挑战

2025 年已迈入视野，AI 赛道的竞争却并未因时间流逝而减缓。技术突破的步伐非但没有遭遇瓶颈，反而呈现出加速态势。年初文生视频技术 Sora 的横空出世，以及慢思考 O1 的问世，都引发了行业对 AI 大模型范式的深度思考。12 月，OpenAI 在发布活动中再次推出 Sora Turbo 和 O3，其技术迭代速度之快令人咋舌，仿佛永远在追赶前沿。

在产品层面，AI 产品似乎重蹈了传统互联网产品的覆辙：通过大规模买量和营销投入，以烧钱方式快速积累用户池。尽管真金白银的营销投入确实带来了用户数量的增长，但商业化路径却始终滞后。众多拥有庞大月活跃用户（MAU）的产品，实际上成了”ICU 产品”——一旦停止买量和营销投入，用户活跃度便急转直下。数十亿资金的营销投入，究竟换来了多少虚假繁荣？面对技术前沿的快速迭代，以及背后”高速增长”的烧钱陷阱，人工智能的航道上依然风高浪急。而风浪之中，往往蕴藏着无限机遇。2025 年，会是 AI 发展的又一个关键年份吗？

01 AI 应用井喷式增长，其发展路径何在？

2025 年 1 月 1 日，百度创始人李彦宏在公司 25 周年之际发布全员信。信中明确指出，AI 原生应用正在各行各业迅速落地，新的一年将成为 AI 应用井喷式增长的一年。这一趋势显而易见：经过数年基础大模型的激烈竞争，众多公司——尤其是创业企业——已受制于 Scaling Law，逐渐退出”造轮子”的赛道，转向产品层面的竞争。

然而，产品端的竞争同样面临困境。如果将赌注押在买量上，商业模式将难以持续。成功的 AI 产品必须具备可行的商业模式，否则只会陷入”赔本赚吆喝”的境地。目前，许多大模型产品主打免费使用，吸引了大量尝鲜用户。这些用户确实为产品提供了亮眼的数据和宝贵的试用反馈，但长期来看，维护这些”尝鲜者”并非易事。一旦商业化元素介入，不少用户会选择离开，更别提其中部分”羊毛党”对产品稳定运行造成的挑战。

用户付费的逻辑更为直接：产品能否切实解决用户在生活和工作中的需求，使用和留存意愿是否足够高，足以支撑他们为之付费。这才是 AI 产品的立身之本。因此，在当前环境下，具备更强抗风险能力和长期运营能力的 AI 付费产品，或许更值得深入研究。

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在大市场中，百度文库是重构最为彻底的 AI 原生产品之一，目前已有超过 4000 万付费用户，仅次于微软的 Copilot。数据显示，AI 重构后，百度文库的 MAU 达到 7000 万，其中付费用户超过 4000 万，占月活跃量的六成。一年前，行业对”用户是否会为 AI 工具买单”仍存疑虑，而文库今天的成绩给出了有力回击。

商业模式上，百度文库原先主要依赖广告盈利。AI 重构后，为提供更纯净的使用体验，文库决心清理广告，凭借自身实力获取收益。这个”实力”源于文心大模型的支持、14 亿权威专业文档的积累，以及一站式智能生产产品设计，让用户能通过文库创造实际价值，成为新质生产资料。作为 AI 原生应用的商业化先锋，文库已彻底摆脱广告盈利模式，更好的体验为 AI 功能的 DAU 带来了 150% 的年同比增长，累计使用次数超过 28 亿次，占据智能 PPT 市场八成份额。稳扎稳打创造价值并实现自我造血，文库为众多 AI 产品树立了典范。

02 规模化应用是 AI 发展的基石

然而，一花独放难成春。AI 原生应用的发展重在生态建设，这已成为 2024 年行业的共识。在众多大模型参与者中，百度最早提出”不做超级应用，而是帮助更多人做超级有用的应用”的理念。这一立场曾引发质疑：百度不主推”超级应用”，是否会在竞争激烈的市场中自断优势？

李彦宏在全员信中解释了百度的深层洞察：”重大的技术突破和颠覆式创新，往往是规模化应用的结果，而非原因。”应用始终是技术创新的动力和归宿。科技史上，飞机的出现才推动了空气动力学研究；中国高铁运营里程全球第一，才激发了更多动力研究高铁技术并输出全球——没有应用，就没有技术的演进和迭代。百度始终践行”应用驱动创新”理念。面对文生图中的幻觉问题，百度开发了基于图像的检索增强技术（iRAG），在他人生成内容”货不对板”时，百度能提供更可信的图像生成。应用驱动创新的另一个要求是”规模化”。李彦宏在信中提到：”没有数以亿计的运营公里数，无人驾驶就不可能比有人驾驶安全十倍。”不以实际应用检验技术，自动驾驶就无法发现复杂路况中的问题并加以解决。

目前，仅靠文小言、豆包、kimi 等单点”超级应用”，仍无法满足技术演进所需的超大规模使用，这也是百度野心不止于圈地跑马的原因——只有让更多人使用百度技术，技术才能实现向更高境界的升级。

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大模型规模化应用的机会，或许首先在 B 端。数据显示，过去 11 个月里，大模型中标项目比 2023 年同期增长 2.6 倍，达到 728 个。2024 年，百度以 40 个中标项目、2.74 亿元中标金额位居所有厂商之首。分领域来看，金融领域百度中标 14 个项目，金额 3734.4 万元；智能终端行业，三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等超半数手机厂商使用文心大模型；汽车领域，上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企都是百度文心大模型的客户。在文心大模型”全家桶”的帮助下，更多厂商可以根据需求精调模型、开发应用，自然更愿意选择更好用的大模型和工具链，百度技术也在”应用-技术”的飞轮中高速发展。

应用井喷不止于大 B 企业使用，让更多普通人掌握应用开发能力，才是大模型真正”飞入寻常百姓家”的关键。百度旗下虽然已有文心快码等工具，但去年世界大会发布的”秒哒”却面向完全不懂代码的普通用户，让每个人都能快速开发 AI 原生应用。当每个人都能随心所欲地用极短时间开发专属 App，距离 AGI 的终极梦想或许就不再遥远。

在”应用为先”的道路上，不少企业曾陷入误区——当技术公司迷失在投资者目光中，为营收而做项目，忘记技术发展初心，其行为必然变形。人们创业的初衷是为了赚钱，如果做项目能赚钱，为何要选择受累不讨好的技术道路？即使最有远见的投资者，也并不总是青睐科技公司，如巴菲特多次公开表示科技风险高、不够稳健。做技术既危险又寂寞，要在不确定性中前行，还要在低谷时承受白眼。李彦宏在百度 25 周年时提出”冒更大风险””不断试错””走错就调整”，这不仅是他个人的要求，更是当下科技公司的共勉箴言。

03 结语

在一个巨型生态落成的”前夜”，平台机会永远是”皇冠上的明珠”——井喷的 AI 原生应用若能在某平台生根发芽，就能跨越个体产品成败，依靠大盘子赚钱。规模化应用爆发的关键限制是 API 调用、模型训练和推理成本居高不下。困难背后必然隐藏着机会，谁能更早提升基础大模型能力，提高算力利用效率，加强数据协同，谁就能吸引更多 AI 应用开发者和客户，在竞争中占据先机。

目前，能持续做大模型迭代创新、十万卡算力调度、与企业合作数据的大厂不过百度、字节、阿里三家，初步形成 BBA”三国鼎立”格局。这场三方争霸中，无人愿退出牌桌，必须持续竞争。百度文心大模型新版本预计下半年上线，字节和阿里也在不同程度跟进。这场大模型激战，新的一年又将带来哪些新变化？壮哉，2025。

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