奥特曼激战梁文锋 AI营销巅峰对决

“AI营销大师”奥特曼的声名正日益巩固。在被梁文锋短暂抢占风头后，奥特曼以每周推出新产品的惊人速度，强势占据AI热搜榜首。仅在过去一周内，OpenAI就接连发布了代码AI Agent Codex和新模型GPT-4.1，而新模型的推出更是将奥特曼对AI热度的追逐推向高潮。原本可以一次性发布的内容，却被奥特曼拆解为两次对AI圈的震撼发布：4月15日GPT-4.1系列模型首次亮相，但仅限于API调用，无法在ChatGPT中使用；直到近期才正式登陆ChatGPT。这种看似重复的发布策略，实则暗藏奥特曼对OpenAI模型调用规模的执着追求。

全球最大大模型整合应用平台Poe最新发布的《2025年春季人工智能模型使用趋势》报告显示，OpenAI的GPT-4.1系列发布后几周内份额迅速攀升至约10%，位居第一。相比之下，DeepSeek的R1模型使用率从2月中旬的峰值7%已降至4月底的3%，整体使用率下降超过50%。面对奥特曼步步紧逼的竞争态势，梁文锋选择在同一天GPT-4.1发布之际也推出新招。他署名的最新论文并非外界期待的新一代旗舰模型R2或V4的技术报告，而是围绕V3模型展开，从硬件架构和模型设计全新视角探讨V3在扩展过程中面临的硬件挑战，并展示了一系列硬件与模型协同设计的降本成果。

外界仍期待梁文锋的更大手笔。早在2月，路透社就爆料DeepSeek内部正加速推出R2模型，原计划5月初发布，现希望提前推出。距离5月结束不到半月，梁文锋团队却只推出了一些小招式：完成DeepSeek V3小版本升级至DeepSeek-V3-0324，随后又推出基于V3微调的数学定理证明模型DeepSeek-Prover-V2。自2023年5月成立以来，梁文锋团队已推出十余款涵盖语言、代码、数学、视觉多模态等领域的模型。过去两年间，DeepSeek遵循先发布语言基础模型再微调其他垂类模型的节奏。去年9月V2.5版本中，DeepSeek完成语言模型V2与代码模型Coder V2合并，Coder模型自此成为语言模型一部分。值得注意的是，视觉多模态模型暂未与语言模型合并，这暗示梁文锋可能还在筹备基于V3升级的VL3版本等大招。

至于备受期待的R2何时推出，根据DeepSeek每7个月更新一次旗舰语言模型的节奏，若梁文锋希望在V4版本上训练R2，其推出时间或在今年8月左右。DeepSeek自2023年10月V1上线以来，于2024年5月推出V2，2024年12月推出V3，保持着稳定的旗舰模型更新频率。按此推算，新一代V4模型有望今年7月亮相，而R2最快或于8月推出。

梁文锋的举动明显激励了奥特曼。DeepSeek的快速上新速度，让OpenAI的ChatGPT重新夺回热度。奥特曼立即发布首个智能体Operator，并预告即将上线的o3-mini。此后几乎每周都有新产品更新，让OpenAI稳居AI热搜榜：模型侧推出GPT 4.5、o3-mini/o4、GPT 4.1；产品侧上线Operator、Deep Research、Codex；体验侧推广DeepSeek开放思维链，引领吉卜力风格图片流行。奥特曼曾坦言DeepSeek的教训：”隐藏功能反而给对手留下传播机会。”如今通过更开放的产品体验，奥特曼正帮助ChatGPT重拾热度。《2025年春季人工智能模型使用趋势》报告显示，OpenAI GPT-4.1系列份额达约10%，位居第一。

相比之下，动作寥寥的DeepSeek正在经历流量下滑。曾一度在中美App Store免费下载榜夺冠的DeepSeek，如今已被豆包和ChatGPT超越。国内头部大厂产品经理刘凯分析：”DeepSeek更像商品化模型，而ChatGPT是更完善的产品，具有持久竞争力。”不同于奥特曼在产品应用端的持续发力，梁文锋更专注于模型本身。他曾在采访中强调西方技术社区和产业共同努力的重要性，并指出中国需要有人站在技术前沿。最新署名论文中，梁文锋结合DeepSeek硬件瓶颈，从低精度计算、扩展融合、网络拓扑优化等多个维度提出下一代AI硬件设想。

奥特曼重应用而梁文锋重模型的策略差异，也体现在商业化层面。做大应用用户规模从来不是梁文锋的首要目标。去年5月挑起价格战时，他明确表示主要目的并非争夺用户。在他看来当前阶段是技术创新爆发期而非应用爆发期。长远规划是通过开源免费的商业策略，打造基于DeepSeek模型的开源生态，自己负责基础模型创新，其他公司构建To B、To C应用。如果能形成完整产业上下游，就不必自己做应用。而奥特曼则将应用放在第一优先级，近期被问及五年后10亿日活用户网站与最先进模型哪个更有价值时，他选择了前者，并将模型比作历史上的晶体管：”未来AGI会变得很便宜，本身不能成为差异化因素。”与梁文锋期望从开源生态实现商业回报不同，奥特曼更看重打造ChatGPT订阅制度作为主要收入来源。

不同的商业选择决定了两人对应用的不同态度，这也解释了为何奥特曼如此热衷营销——打造超级消费级应用的前提是拥有足够用户并激发使用热情。束缚梁文锋无法像奥特曼那样玩转产品更新的另一因素，是DeepSeek产品本身。与主流AI助手不同，DeepSeek至今仍不支持语音对话、图片生成等多模态功能。作为最早接入DeepSeek的大厂C端应用腾讯元宝，已通过图生文、文生图、语音对话等差异化功能补齐短板。这一短板反而为梁文锋留下了未来大招的创新空间。

梁文锋曾分享追逐AGI的三条路径：数学代码、多模态、自然语言。R1发布至今100多天，团队已在数学代码和自然语言模型上有所动作，唯独多模态进展未传。考虑到去年12月推出DeepSeek-VL2已是许久前的事，多模态模型更新或将成为梁文锋的新大招。对外展示方式上，他可能选择发布基于V3微调的VL3，或效仿Coder将VL3与V3模型合并。作为AGI重要途径的多模态，其重要性正随Agent生态发展日益凸显。若梁文锋再不亮出大招，可能面临更多模型调用需求流向对手的挑战。

3月蝴蝶效应发布的应用产品Manus以首款通用AI Agent震惊业内后，字节、百度等科技大厂迅速跟进。晚点LatePost爆料字节扣子团队开发扣子空间时，曾考虑优先使用DeepSeek-R1，但测试后发现调用工具能力不理想，最终选择自家豆包模型。多模态融合已成为行业共识：Anthropic、阿里千问发布混合模型，谷歌尝试将视频生成融入语言模型。发布Codex后，OpenAI高管在”有问必答”活动中直言GPT-5将整合Codex、Operator、Deep Research和Memory等功能。

多模态之外，模型性价比也是梁文锋需要发力的重点。一贯以性价比著称的DeepSeek，正被阿里、字节、百度等科技大厂夺走这一标签。百度创始人李彦宏公开吐槽DeepSeek”慢且贵”，称中国市场上绝大多数大模型API调用价格比DeepSeek低且速度快。面对这些挑战，外界期待梁文锋的新反击。

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