大厂抢夺Agent话语权 百度阿里字节加速布局

2025年5月，红杉资本AI峰会在旧金山圆满落幕。这场汇聚了Open AI创始人山姆·奥特曼、谷歌首席科学家Jeff Dean等150位全球顶尖AI公司创始人、科学家及投资人的盛会中，一个重要共识逐渐形成——下一轮AI浪潮的核心不再是工具销售，而是收益变现。红杉资本给出了一个具有启发性的解释：未来AI将经历从卖工具到卖协作，最终走向卖成果（Software as an Outcome）的演变。如何实现这一转变？红杉峰会强调的Agent价值成为关键所在。

硅谷大厂迅速响应，微软CEO纳德拉在主题演讲中明确指出：”我们已经进入了AI Agent时代，正在见证AI系统以全新方式帮助我们解决问题。”Open AI CEO山姆·奥特曼更是宣布推出面向开发者的Codex智能体，称其为”编程史上最大的变革”。与此同时，大洋彼岸的中国市场也呈现出积极的态势。字节跳动、百度、阿里巴巴等头部互联网大厂纷纷加速布局Agent应用。据内部人士透露，字节跳动已有7个团队在竞速开发Agent，百度在create大会上直接展示了心响Agent，而阿里巴巴的夸克内部已将自身定位为”超级Agent”。此外，阿里飞猪问一问、百度法行宝等垂类Agent也在不断扩张。

Agent作为大模型之后的第二波确定性浪潮，正迎来加速争夺。最终影响战局的变量，除了各家的生态厚度，还有对用户心智和习惯的占领。这意味着，最终能够参战的或许只有阿里、百度、字节跳动、腾讯等少数玩家，而率先出牌的百度与阿里能否抢得先机，成为业界关注的焦点。

Agent爆发年也是冲刺年。第一个叫醒大厂的，是Manus——这家由真格基金投资的国产Agent团队。2025年3月初，Manus突然上线并迅速赢得全球关注。”10万元抢一内测码”、”一码难求”等热词成为焦点。主流观点首次意识到，基于主流大模型的Agent竟能实现如此强大的实操型功能应用与用户体验。大厂的动作似乎从那时起加速。

字节跳动以饱和攻击为代表。在Manus出圈前后，至少已有5个团队在开发不同智能体产品，其中部分是对内工具。4月底，这一数字已增至7个团队。4月底，字节的flow团队推出定位为”用户与AI Agent协同办公的最佳场所”的扣子空间并开启内测。扣子基于自研的豆包大模型（如豆包1.5Pro）构建，支持MCP（模型上下文协议）协议，可调用飞书多维表格、高德地图、图像工具等组件。

百度的动作同样显著。4月的百度create大会上，李彦宏明确表示：”AI的终极价值在于应用落地，而智能体是连接模型能力与用户需求的核心载体。”大会期间，百度一口气推出通用智能体心响，并宣布mcp全兼容。

阿里巴巴也未放松。基础模型的优势，以及对夸克、钉钉的加码，让其在ToB和ToC端都具备了竞争力。

从大模型竞争到Agent竞争，大厂到底在角逐什么？简而言之，是技术加速后交互方式的变化，以及对生态级别入口的争夺。一个典型的类比是，在大模型时代，DeepSeek凭借技术领先性轻松获取庞大用户量，而腾讯通过元宝链接DeepSeek，直接抢夺了大模型时代的入场券。今天的Agent同样遵循这一逻辑，技术底层已成型，谁家的产品能快速成型，就意味着对市场碾压级别的领先。

红杉分享会中提到，企业级市场中，真正先跑出来的入口未必是通用大模型，而是Harvey（法律）、Open Evidence（医疗）这类垂直领域智能体OS，因为它们能听懂行业语言，理解真实需求。Open Evidence作为专为医生设计的AI诊断辅助工具，通过精准的临床支持和创新商业模式，迅速在美国医生群体中普及。

Agent的潜力不仅局限在某一两个应用上，更重要的则是生态级别的入口。大厂无论是做智能体生态、垂直应用Agent，还是做通用Agent（心响、扣子，以及夸克），似乎都是必须要争夺的方向。

胜负手在哪儿？秘塔创始人在播客栏目中评价到，Manus的成功与其使用的cloude3.5模型密不可分。这也意味着行业内的共识。字节的扣子团队在开发扣子空间时，曾考虑优先使用DeepSeek-R1，但测试后发现其调用工具的能力不够。后来团队对比了六款国内大模型，使用了豆包1.5 Pro为主的多款模型。因为豆包在指令遵循、调用工具，以及多模态处理能力上表现最好，而且推理成本很低，能支撑大规模调用。

这一观点被行业内广泛认同。拾象科技李广密曾在播客中坦言，预训练可能会重新变得重要，而大模型的能力也决定着Agent等能力。

从这个角度来看，百度、阿里与字节几乎可以说不分伯仲。百度拿下了与苹果的合作，从某种程度来说，苹果作为智能手机行业最大的入口，承认了百度在模型能力方向上的实力。阿里则拥有qwen这个可能是最优秀的开源大模型。字节跳动基于豆包大模型的产品长期霸占着c端下载量，实力也非常出众。而三方大量资源的倾注，让这场争夺愈发激烈。

当然，从Agent应用的角度来看，生态的厚度也是考量胜负手的关键。Agent的本质上其实就是能够”让AI真正实现自主完成任务”，而相关能够调用的应用的能力也是其能否赢得战役的关键。

这一点，各家大厂的选择有所区别。百度开放了大模型和千帆开发平台兼容，地图、文库、网盘、Comate也开放了MCP Server。字节跳动则相对保守，更愿意自身成为全新的Agent工厂。阿里把所有都集合在夸克之中，超级框的概念，就是另一种能力上的调用。

从行业从业者3月的一份数据来看，阿里的厚度优势明显。国内调用较高的MCP Servers，包含了高德地图、notion、支付宝，以及minimax。其中高德地图凭借着提供全场景覆盖的地图服务，包括地理编码、逆地理编码、IP定位、天气查询、骑行路径规划、步行路径规划、驾车路径规划成为被调用较高的APP。

评价生态的厚度的变量还有很多，但可以看出的是，阿里的领先优势正在扩大。

从形态上来看，Agent仍然是一种社交，而从社交的视角来看，腾讯系无疑占据着强大的优势。腾讯总裁刘炽平回应道：”在微信生态系统内，我认为我们有机会创造一个非常独特的Agent，即AI与微信生态系统特有的内容相连接，包括社交、通信和社区能力以及内容生态系统，比如公众号和视频号，以及数以百万计的小程序。实际上你可以接入各种信息，以及许多不同垂直应用程序的交易和操作能力。”独一无二的社交生态，让腾讯特别是微信Agent也成为了不容忽视的力量。

此外，成本也是Agent能否完成蜕变的另一重关键。3月18日，The Information报道，Manus现阶段的产品同时受制于其服务器容量和高昂的运营成本。据两位直接了解情况的人士透露，Manus使用人工智能公司Anthropic的模型，平均每完成一项任务需向Anthropic支付2美元。

总结来看，基础模型能力、生态厚度、成本等都在成为Agent能否突出重围的关键，而从当下来看，这些变量的发酵暂时难以区分明显的优劣。

Agent还未到”GPT时刻”尽管大厂的竞速与Manus等爆款产品的出现让Agent赛道热度飙升，但可以确认的是，当前行业似乎远未达到类似GPT的颠覆性临界点。从技术成熟度、商业模式落地到用户心智占领，Agent仍需跨越多重鸿沟。一方面，当前Agent的核心能力仍高度依赖大模型，但模型本身存在显著局限性。CSDN博客指出，在处理多步骤任务时，大模型的规划能力容易崩溃，例如银行转账这类需十几步操作的流程，模型常因逻辑链断裂而失败。同时，尽管大厂纷纷推出Agent平台，但生态整合仍处于碎片化状态。”各自为战”的局面导致工具调用接口不统一。不同Agent对其功能的调用方式差异显著，开发者需重复适配。红杉峰会提出的”Software as an Outcome”理念虽被广泛认同，但落地路径仍不清晰。当前Agent主要以订阅制或按调用次数收费，本质上仍是工具思维。例如，Manus的高成本导致其难以向中小企业普及，而百度心响虽宣称直接可用，但企业用户更关注其能否真正提升销售转化率或降低运营成本。此外，垂直领域的探索虽初现曙光，但规模化仍需时间。阿里飞猪问一问在旅游场景的表现可圈可点，百度法行宝在法律领域也积累了案例，但这些垂类Agent的行业渗透率仍然不高。用户对Agent的信任度尚未建立，尤其在涉及敏感数据的场景中，企业更倾向于保留人工审核环节。当前Agent的用户体验呈现明显的两极分化。垂直场景如设计领域的Lovart，通过整合行业知识库和多模态输出，实现了”需求-交付”全闭环，设计师可直接基于其生成的分层文件进行迭代，效率提升数倍。但通用Agent如Manus，在处理复杂任务时仍显得笨拙——例如生成设计图时可能出现字体过小、元素堆砌等问题，用户需频繁手动调整。更关键的是，用户对Agent的期待与实际能力存在落差。部分用户误认为Agent能完全替代人类，而实际上其在模糊指令解析、任务边界把控等方面仍需人工干预。Agent的爆发印证了AI从技术到应用的跃迁，但距离真正的”GPT时刻”仍有漫长道路。当前的竞争本质上是生态卡位与场景定义权的争夺，大厂的角逐布局似乎都在为未来的生态战争铺路。而决定最终胜负的，不仅是技术迭代速度，更是对行业痛点的理解深度与商业模式的创新勇气。当Agent能像水电煤一样融入日常生活，真正的变革才会到来。