DeepSeek为何诞生于小公司而非大厂顶尖机构？

DeepSeek的横空出世，或许预示着人工智能领域正迎来一个堪比爱迪生电灯时刻的里程碑。1831年法拉第发现电磁感应现象，为发电机和电动机奠定了理论基础，但直到半个世纪后爱迪生发明耐用且廉价的电灯并建立珍珠街电站，人类才真正迈入电气化时代。DeepSeek的独特技术方案，可能意味着人工智能即将全面渗透千家万户，深刻变革各行各业。那么，为什么DeepSeek没有诞生于手握数百亿研发资金的互联网巨头或”AI六小虎”，也没有诞生于承担海量国家级人工智能课题的大学和研究院，反而诞生于规模不大、此前鲜为人知的深度求索这家小公司？尽管前者的资源优势远超后者，但答案或许隐藏在现代科技体制的组织结构之中。

互联网巨头与传统科研机构虽然性质定位迥异，却共享着马克思·韦伯笔下的”科层制”组织特征。这类组织具有两大鲜明特点：一是组织模式上明确划分权威层级与专业分工；二是工作流程上建立标准化规则与绩效考核机制。正是这两大特点，使科层制能够高效整合成千上万人才，实现特定目标。从古代水利工程到现代高铁5G，从载人航天到人类基因组计划，科层制组织始终展现出强大的执行力与价值。在人工智能领域同样如此：尽管大语言模型最初并非诞生于中国，但在科层制驱动下，中国机构在大模型开发上取得惊人成就。通义千问、豆包、Kimi、智谱清言等中国大模型频繁出现在全球榜单上，但需要指出的是，科层制发挥威力必须满足两个前提：目标清晰且实现路径明确——换言之，项目需具备”工程化”特征。只有当目标与路径确定时，科层制才能将任务层层分解细化，最终落实到每个组织成员的绩效考核中。

然而值得注意的是，科层制组织完全不适合创造从0到1的源头创新。因为源头创新本质上无法预设目标，更无从规划路径。人类基因组计划固然可以层层拆解，但这一切建立在Watson和Crick1953年揭示基因分子本质的基础之上；国产大模型虽层出不穷，却离不开卷积神经网络、Transformer和Llama等前期铺垫。更有甚者，科层制不仅无法主动孕育源头创新，反而会（有意无意地）扼杀后者。源头创新本质上具有不可预测性、随机性，甚至看似”不务正业”。它需要天马行空的探索，对事物本源的执着追求，以及个性与灵感的迸发。科层制的层级制度、严格分工和绩效考核，越完善反而越扼杀源头创新——后者会被组织视为无效、浪费和破坏性活动。ChatGPT成功后，OpenAI在《为什么伟大不能被计划》一书中指出，其创新成果都源于意外、热情、大胆设想与勇于试错。科层制组织如同现代工业，在目标明确、路径清晰的工程化项目中无往不利；而孕育源头创新却需要传统农业的视角——播下种子后只能浇水施肥，耐心等待。

DeepSeek为何诞生于小公司而非大厂顶尖机构？

回到中国科研体制的讨论，尽管现代科研常提及”兴趣导向””自由探索”，但全球科研活动本质上都在科层制框架下进行。这本身不奇怪：一方面，科研经费主要来自纳税人，严格的组织模式与流程是应对监管的必要手段；另一方面，长期团队攻关需要明确的分工与绩效管理。真正的问题在于，在这种严密组织模式下，我们是否为源头创新保留了足够弹性空间？谷歌20%时间政策与贝尔实验室的自由探索文化都证明，适当空间能孕育重大创新。但熟悉国内科研体制的人会发现，这种空间即便存在也极其逼仄零散。科研人员被复杂的层级与分工体系束缚：院士们掌握巨额资源却脱离一线研究；年轻科研人员则被困在漫长晋升链条中，更关注头衔获取而非科学问题。工作流程同样被切割成碎片：经费报销、课题申报、年度总结、论文影响因子、教学课时…科研时间精力大量消耗在满足量化考核指标上。美国也存在类似问题：Katalin Kariko长期缺乏经费支持，Keytruda曾被大公司冷落。但必须承认，即便限制重重，中国仍持续诞生原始创新成果。

更值得追问的是，科研制度能否进一步松绑，让资源更高效地孕育源头创新？科研共同体内部的复杂层级是否真的无法避免？每年项目申报季，大量资源消耗在”圈子文化”上。取消帽子与晋升阶梯，是否就无法评估科研工作？当然不是！同行评价才是最本质的：DeepSeek获得OpenAICEO公开认可，微软与亚马逊迅速开放模型入口，都是同行反馈的直接体现。那么，基金评审机构若不给头衔，优秀成果就会埋没吗？再比如，当目标和路径明确时，有组织的科研确实能体现效率优势——人类基因组计划就是明证。但面对癌症、衰老、人脑工作原理等目标模糊、路径不明的重要问题，我们是否该放下对效率规模的执念，让充满热情的科学家们遵循灵感进行高风险探索？

总结而言：科层制只适合工程化项目，不适合源头创新；DeepSeek这类创新难以诞生于科层制组织；源头创新本质无法定点制造，但可通过广泛支持方式孵育；现代科研制度虽走向科层制难以避免，关键在于是否保留源头创新空间；中国科研管理制度需强力扭转——在需要源头创新的领域，大面积取消帽子，减少量化考核指标，缩小有组织科研覆盖范围，可能是必要之举。

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DeepSeek为何诞生于小公司而非大厂顶尖机构？

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