MCP引领大模型革命：Agent+MCP重塑智能交互新纪元

在科技界持续热议Manus是否”套壳”的背景下，许多人忽视了Agent+MCP所蕴含的深远意义。Agent+MCP代表着自主探索、深度思考与工具调用，它正以接近人类的学习和工作方式，逐步完成现实世界中日益复杂的任务。当前MCP的兴起浪潮，恰似十几年前iPhone+iOS初现时的场景——那个改变移动通信生态的起点，鲜有人意识到移动互联网时代的巨浪即将席卷而来。根据个人判断，一旦MCP共识形成，大模型面向消费者的趋势将势不可挡地颠覆一切。

01 Manus的”封闭验证”之旅

在资本高度关注、全球范围内备受瞩目的领域，一个名不见经传的团队却打造出现象级产品，这极有可能击中了产品市场契合点（PMF），为所有仍在探索中的创新者开辟了新路径。Manus现象堪称创业史上最经典的”轻量级验证”案例。这家公司以自身为样本，为行业验证了潜在的超大规模市场需求，且目标直指传统搜索引擎的领域。究竟什么是Manus？它为何能迅速走红？关键在于它找到了让普通人最便捷使用大模型的方式。

“通用Agent”这一概念无论能否完全实现，其”通用性”程度如何，Manus都能通过一句话，让用户以自然语言的方式，让大模型从始至终完成某项任务。无需与模型进行繁琐的多轮交互，它能够自主理解需求并调用相应工具。就像真人一样，可以打开网页、访问本地文件、启动各类软件应用，搜索产品信息、公司资料、相关数据，然后自行整理、排版，最终生成报告。这种”端到端”的工作模式，正是普通人真正需要的AI产品！

然而，人们发现迅速出圈的Manus并未自研大模型，而更像是一个模型和工具的”包装器”，”套壳”的质疑并非毫无根据。Manus本质上是一个基座模型+接口协议+调用工具的自主工作流系统。它以Claude为基座模型，结合阿里云通义实验室研发的Qwen-finetunes微调工具，采用CodeAct作为调用工具的”接口协议”，但关键区别在于Manus还集成了29个精心筛选的大模型调用工具。按类别划分，这些工具包括：12个浏览器操作工具（支持AI代理与浏览器、网站交互）、5个Shell操作工具（作为用户与操作系统内核的接口）、5个文件操作工具（支持文件打开、读取、写入、创建等）、3个部署工具、2个消息交互工具、1个信息查询工具（info_search_web）和1个idle工具。

Manus的独特之处究竟在哪里？虽然调用工具并非首创，自主工作流也不是全新概念，但推理式LLM与自主调用工具的结合产生了质的飞跃。

02 Coze首测：MCP to BMCP的演进

MCP作为统一”工具”生态的共识正在全球范围内形成。不妨打个比方，如果MCP的工具生态如同初生的iOS平台，那么谷歌的A2A技术则像是在这个关键节点上推出的Android系统。MCP的起源据Anthropic发明MCP核心工程师介绍，是为了给自家优秀的大模型拓展更多功能，他们在Cloud Desktop和IDE之间反复复制粘贴时感到繁琐，于是提出了解决方案：为AI配备一台”云电脑”，将多个大模型调用的Function以及所需的外部功能、数据集成在这台”云电脑”环境中运行，以解决典型的”M X N”问题。

MCP运行涉及Host、Client和Server三个核心组件。Host作为”需求发起方”，可以是聊天工具或专业IDE；Client负责连接Host与Server，如Cursor；Server则是需要扩展的外部功能或上下文数据。一个简单的MCP运行过程是：Host发出需求指令，通过Client与Server沟通，最终实现功能并将结果返回给用户。

字节跳动Coze的Agent产品”扣子空间”于4月18日晚开启内测，团队为此准备了充足的算力资源，但几小时内服务器即被用户热情挤爆。超出预期的反响再次验证了用户一直在等待能解决实际工作问题的AI产品。Coze Space定位为”AI Agent协作办公平台”，通过AI驱动的代理和模块化工具优化工作流程，成为用户与AI Agent协作的理想场所。它支持从任务分析到执行和结果生成的全流程自动化，提供两种模式：探索模式适合快速执行简单任务（如生成会议记录），规划模式针对复杂任务（如市场调研、跨行业分析），AI会在关键步骤暂停与用户确认后再继续。平台集成了60多个MCP扩展，涵盖飞书多维表格、高德地图、图像工具和语音合成等，支持数据分析、地理规划、内容创作等应用场景。其低代码/无代码环境让非技术用户也能通过自然语言构建AI应用。

有了Manus的封闭产品、有限调用工具，以及Coze的半开放协作智能体工作流，未来将如何发展？2025年4月23日，纳米AI正式上线MCP技能商店，宣称建立起类似DeepSeek等基座大模型的”万能工具箱”。基于本地客户端而非云端Host，纳米AI拥有4亿月度访问用户，目前是唯一面向普通用户的MCP平台。

周鸿祎既不选择只有29个固定工具的Manus，也不选择只有60个MCP扩展的半开放协作智能体Coze。他一步到位，直指普通人使用的超级智能体：调用工具更多、更自由、高度开放的MCP to C模式。纳米AI不同于Manus和Coze主要面向开发者圈子的封闭产品体系，自建了MCP开放市场，其思路类似iOS App Store。纳米AI通过自研MCP工具，逐一审核引入高频使用、口碑良好的MCP应用并限时免费接入，同时扩容第三方MPC Server，建立起初步的MCP应用生态，让大模型可调用超过100个经过筛选的高质量MCP技能应用，用户可以亲手打造自己的超级智能体！

这些MCP在被LLM调用时，多个技能并行运行，能模拟人类在真实世界完成工作，任务的多样性和泛化性尤为突出。作为首批实测纳米AI超级智能体用户，笔者创建”生成网页”的个人智能体案例：输入相对规范的Prompt并选择MCP工具。本案例选择了MCP工具箱里的firecrawl（免key）、纳米生成网页、sequential thinking（免安装）。创建智能体后，让其在”特朗普关税影响”的深度报告生成和网页代码生成任务中运行。最终生成的网页效果显著，这是全网首个无需调试代码、无需MCP工具调用配置、无需付费连接第三方高质量MCP Server，只需会写Prompt和选择合适MCP工具即可生成个人专属智能体的平台。若用户不擅长Prompt编写或工具选择，可直接使用官方模板智能体，如同在App Store选择应用一样，一键下载、配置、使用。

按照纳米AI的设想，通过MCP集成大量生态伙伴，让大模型与MCP工具技能自由组合，超越Coze和Manus的能力上限。目前，纳米AI能自动分析用户需求并拆解为多个子任务，自主调用工具（如浏览器、代码编辑器等）执行任务，并输出完整结果报告（如网页、PPT、Word文档等）。纳米AI的独特之处在于可通过MCP读取本机数据库，自动调用集成本地浏览器，跨过登录墙调用应用执行多步操作，让大模型和智能体完成此前难以实现的复杂功能。这背后是360团队在搜索和浏览器技术上的深厚积累。

根据笔者与相关产品和研发团队的深入交流：一方面基于360团队在搜索领域的积累，自建了千亿级索引库和百亿级精品库；另一方面，加入了更多MCP协议的搜索工具，如Tavily Search、Exa Search、Github、Google Scholar、ArXiv、PubMed、雅虎财经等，涵盖学术、医学、科学论文、代码等高质专业数据来源，极大提升了大模型专业知识搜索的广度和深度。得益于纳米AI的开放式设计，接入的MCP Server持续增多，专业内容搜索能力将不断提升。纳米AI还专门打造了适应中国网络特色的AI爬虫。与通用爬虫不同，它基于360搜索的爬虫能力，专为AI设计，能理解复杂页面结构，包括信息流、视频、社交网站动态网页代码，让大模型可提取网页正文、图片、视频、音频等资源。客户端还集成了首个为AI定制的浏览器，该浏览器的大模型调用基于本地计算机运行，实现多社交网站深度搜索和理解，突破登录墙和内容围栏，帮助用户在多个平台获取信息、评论、图片和视频，最终检索出更全面、高效、精准的信息。

目前，纳米AI支持的MCP工具数量最多、客户端体量最大，是首个可自由调用和组合MCP工具、支持用户自建Agent的平台。纳米AI选择了MCP to C道路，建立本地客户端+MCP自由调用市场，打造类似App Store的开放生态。未来，开发者还可在纳米AI平台上架自己的MCP工具并获得终端用户付费收入，形成平台、开发者、用户的三方闭环，实现可持续商业模式。这完全就是iPhone+iOS的思路！周鸿祎在PC时代成名，虽错过移动时代，但在大模型时代决心抓住机遇。地火已无法压制，MCP to C如同火山已突出地壳，即将喷发。