2024大模型商业化主线：智价比崛起，告别规模至上

过去一年，AI成为全球资本市场的投资焦点，而商业化则是AI大模型的核心任务。2024年大模型的商业化进展可谓冰火两重天。一方面，我们见证了众多成功的AI付费案例，从9.9元一套的AIGC宠物写真到200美元的ChatGPT Pro月费，再到百万级别的大模型一体机，C端和B端市场展现出蓬勃生机。但另一方面，海内外大模型厂商的营收情况却面临压力。2024年，多家海外AI创业公司和部分国内AI企业传出停止预训练、寻求出售的消息。类Sora模型和类o1模型虽然技术先进，但高算力消耗、少商业应用、高付费门槛的特点，让不少厂商在追求新技术的同时，始终笼罩着商业化危机的阴影。冷热交织的态势让AI领域的新闻不断，也引发了前所未有的关注。

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趁着岁末年初，让我们通过三个行业故事，回顾2024年大模型商业化的主线究竟是什么。GPT-5的缺席并未引起太多关注，用户和企业对第一时间追逐OpenAI最新模型的热情明显减退。这种氛围与年初对标Sora的迫切心情形成鲜明对比。而模型界的新星——国内创企DeepSeek，凭借超高性价比成为焦点。2024年5月发布的DeepSeek V2将计算量和推理成本降至极致，引爆国内token价格战；年底发布的DeepSeek V3据称性能超越GPT-4o，在Chatbot Arena大模型排行榜上位列第七，成为前十名唯一的开源模型，研发成本仅600万美元。可以说，2024年API市场的关注重点已从顶级模型转向智价比。

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2024年，人们对AI订阅费的接受度显著提升，市场涌现出越来越多高价订阅会员。OpenAI推出的ChatGPT Pro月费200美元仍吸引大量科技博主付费，AI编程平台Devin更是将月费门槛提升至500美元。但付费的不仅是程序员，普通用户也在积极买单。一位国民级中文APP负责人表示，AI化后产品付费率增长数十倍，智能绘本、职场效率工具等场景成为高频付费领域。用户不再将鸡蛋放在同一个篮子里，而是围绕场景搭配产品方案，形成”组合拳”。程序员可能同时购买Cursor、sonnet、Claude等多个平台的会员，媒体人则指挥kimi、文心一言、豆包等AI助手协同工作，甚至用腾讯元宝精读论文、生成脑图。用户的心态是：不是头部模型用不起，而是多个模型组合更有智价比。

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一位数据公司负责人透露，2023年为了第一时间拥抱AI，投入大量资金购买算卡和模型训练服务，而2024年则决定不再升级大模型，继续使用旧版本。一位AI应用创业者为使用o1 pro模型充值ChatGPT Pro会员，却发现效果提升不明显，决定不再续费。还有AI创企用GPT4-Turbo测试非代码场景调用，结果发现成本过高，被迫切换回GPT3.5。他们总结道：”低版本模型能力再弱，通过组合拳带来的额外延迟，也好过新版本模型一次性延迟。”更何况，很多场景先进模型也无法一次性解决。第一批入局大模型的企业用户经过一年的折腾，2024年更加注重成本与收益平衡，不再盲目追求更大参数规模和更高计算开销。新入局的企业则更加谨慎，希望以最小投入获得最大回报。因此，ToB政企市场大模型价值缩水速度开始放缓，旧模型可以通过工程化手段继续使用，意味着大模型算法作为软件技术不会很快过时，作为企业数字资产的有效使用周期更长，智价比更高。

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从上述三个故事可以看出，智价比是2024年大模型商业化的主线。模型层面，商用不再”规模至上”。Scaling Law规模法则遭遇瓶颈，新模型性能提升与计算消耗不成比例，投入回报比下降，引发学术界和产业界质疑。同时，其他技术路线取得突破。DeepSeek通过模型架构创新，在降低推理成本的同时保持性能；面壁智能提出”能力密度”概念，用更少资源实现更强能力；OpenAI推出o1-mini模型，推理速度更快、计算消耗更低。市场层面，从”交付大模型”到”交付智能”。API市场关注智价比，订阅制采用组合拳，项目制追求整体收益平衡，说明大模型商业化进入新阶段。用户不再为尝鲜而用模型，而是在具体场景中发挥实际效益，对模型选择和付费意愿出现分化。简单任务场景可用低版本免费模型+提示词完成，复杂任务则需智价比+工程化组合拳。大型政企更倾向于将大模型与硬件整合，或延长模型有效使用周期，提高智价比。

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正如Anthropic首席产品官Mike Krieger所言：”你不仅仅是在交付产品，你在交付智能。”大模型如同算力土壤上的植物，智能才是果实，商业用户购买的是果实。付费决策不取决于植物是否最高最靓，而是由购买便捷度、时效性、适口性等综合因素决定。ChatGPT刚问世时，二手市场代注册账号、海外信用卡成为一门生意，随着国产大模型涌现，这种使用方式已消失。从综合体验来看，”智价比”更能反映大模型核心价值。

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智价比可以说是2024大模型商业化的主线。从”交付大模型”到”交付智能”，2024年也是大模型厂商的分水岭。能更好交付智能效果的大模型获得更多发展机会。云底座支撑的大模型家族凭借全链路支持发展强劲，如百度智能云+文心一言、华为云+盘古大模型等。AI创企中，智谱AI、DeepSeek等模型性能与成本比例更优者发展势头强劲。而不打价格战的零一万物，在竞对面前缺乏智价比，又无法通过技术创新避免降价，经营遭遇波折。

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2024年是”交付智能”的智价比元年。展望2025年，大模型市场可能出现以下变化：第一，大模型”果林”的稳定生长。智能边界扩大，低性能模型有增长，高性能模型无大退步，格局进入稳定态。不同类型模型在不同场景中各美其美，竞争压力减小。第二，多模态大模型的”榕树”崛起。单一模型能力有限，阻碍AI提高生产力。更高智价比的方案是走向多模态模型，让用户专注一个模型完成多模态输入输出，成为用户栖居的”榕树”，更可能在云厂商肥沃的算力土壤上生长。第三，超级个体（小微AI创企和个人开发者）的进一步丰盈。智价比阶段下，个体从平台上得到的智力加持增大，门槛降低。小微AI创业企业和开发者将成为AI应用创新潮流，带来个性化AI定制软件和AIGC内容创作爆发。这些超级个体如同蜂鸟，将智能种子散播到更多行业领域，尤其是长尾场景。从这个角度看，更高智价比的国产AI生态有望以更低成本推动AI技术普惠和行业智能化发展，解锁大模型商业化速度将比想象中更快。经历过2024的智价比元年，大模型正在迎来草长莺飞的2025。

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