DeepMind CEO预测AGI未来5-10年到来 AI发展时间表引争议

Image source: Generated by AIDeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯近日在伦敦办公室举行媒体简报会，明确表示通用人工智能（AGI）很可能在五到十年内崭露头角。他强调，尽管当前AI系统在诸多领域已展现出令人惊叹的能力，但本质上仍带有”被动”特性，缺乏对现实世界的深度认知。以游戏领域为例，AI虽能在特定环境（如游戏世界）中实现自我规划和推演，但将这种能力迁移到复杂多变的真实世界，仍需攻克诸多技术难关。

哈萨比斯指出，实现AGI的关键在于让AI系统真正理解情境和环境。DeepMind此前在围棋、《星际争霸》等策略游戏中尝试的”多智能体”对抗或合作训练已取得显著成果，但将这种学习模式迁移至更广泛的现实应用仍需时日。他认为，若要赋予AI与人类相似的”通用智慧”，必须使其能够在不同任务间灵活切换，并对现实环境具备完善的感知与推理能力。

时间更短？科技领袖纷纷预测AGI来临时刻事实上，哈萨比斯的这一预测在业界相对谨慎。AI创企Anthropic的首席执行官Dario Amodei曾向媒体表示，预计两三年内就会出现”超越绝大多数人类的AI”。而思科首席产品官Jeetu Patel更是将时间表大幅提前，认为今年或许就能见到AGI的雏形。他将AI发展分为三个阶段：当前的基础AI、具有人类认知水平的AGI，以及超越人类的”超级智能”（ASI）。在他看来，实现AGI的时间已”近在眼前”。

DeepMind CEO预测AGI未来5-10年到来 AI发展时间表引争议

除了这些乐观者，业界也不乏相对保守的声音。从马斯克到OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼，各方都给出了不同的预估时间，最早的说法甚至指向2026年。这些差异的形成原因显而易见：一方面，AI技术迭代周期近年来确实加速，新模型层出不穷；另一方面，不同企业或研究机构的路线和策略各不相同，对”通用性”和”智能”内涵的理解也存在差异。

从学界和产业角度来看，实现AGI需要在算法、算力、数据、推理能力以及多模态融合等多个维度取得突破性进展。过去几年的成功范例大多是在规则相对闭合、目标相对明确的环境中实现的。而现实社会则充满无数不确定性、模糊性与随机性，需要真正让AI系统像人类一样拥有高度灵活的认知和学习能力。

哈萨比斯所提到的多智能体系统与”世界模型”等研究方向，正是迈向这一目标的重要路径。这些研究不仅要求AI学会与人或其他AI协同、竞争，更关键的是要让AI形成对物理世界和社会规则的”理解”，这才是实现真正通用智能的核心所在。

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