A2M峰会深度拆解66企业AI落地实践与挑战

人工智能被誉为未来十年最具颠覆性的商业机遇,这一论断至今仍振聋发聩。然而麦肯锡最新报告揭示了一个令人深思的现实:仅有16%的企业成功实现了AI规模化应用。从实验室到生产线,从PPT方案到实际业务场景,AI落地为何总差”最后一公里”?三大核心挑战制约着AI的全面渗透

A2M峰会深度拆解66企业AI落地实践与挑战

业务目标模糊:技术堆砌不等于商业价值
部分企业陷入盲目追求先进技术的误区,忽视实际场景需求导致项目目标不明确。例如某传统制造企业仓促启动AI项目,却未清晰界定生产效率提升的具体指标,最终项目不了了之,造成大量资源浪费。AI不是万能药,技术堆砌绝非业务价值的体现,只有明确业务目标才能让AI真正发挥作用

A2M峰会深度拆解66企业AI落地实践与挑战

变革管理阻力重重
员工对AI取代工作的担忧与抵触情绪是首要障碍;AI技术引入需要调整组织架构,设计不合理会削弱组织效能;传统行业固守现有业务模式,害怕打破常规错失创新良机。这些因素共同构成了AI落地的变革管理难题

A2M峰会深度拆解66企业AI落地实践与挑战

人才匮乏:供需失衡制约发展
AI落地需要既懂技术又懂业务的复合型人才,但市场上这类人才极度短缺。企业内部培养AI人才成本高昂,中小企业尤其面临困境。人才瓶颈成为制约AI规模化应用的关键因素

A2M峰会深度拆解66企业AI落地实践与挑战

释放规模化落地AI的能力
为帮助企业成功转型升级,5月16-17日,66位行业领先的人工智能实践者将齐聚上海,共同参与由msup主办的A2M人工智能创新峰会。作为专注于大模型技术应用落地的专业盛会,本届峰会已成功举办至第八届

A2M峰会深度拆解66企业AI落地实践与挑战

大模型落地业务实干家共同制定内容框架
2025年A2M会议在技术深度、应用场景、安全隐私及基础设施支持方面全面升级,紧扣LLM最新进展,为参与者带来更具前瞻性的内容。无论技术专家、开发者还是企业决策者,这里都是获取洞察、实践经验和商业机会的绝佳平台

深度聚焦技术演进与商业转化
峰会重点关注DeepSeek等创新技术带来的技术演进,关注LLM部署的硬件和云架构优化,确保技术落地的可行性;同时将分享如何将LLM转化为商业成果,并解决数据隐私与合规难题

首发案例聚焦业务变革的AI Moment
组委会筛选出的15个首发案例均来自一线负责人,分享真实落地经验,所有案例均已对企业业务产生实际价值。这些专家的真知灼见和实战经验将给参会嘉宾带来前所未有的深度体验

专题设置更关注应用与落地
本届大会新增AGI赋能的产品创新等专题,探索下一代智能应用,推动产品智能化升级。18大专题、66个演讲话题覆盖互联网金融、工业制造、智慧家居、电商、自动驾驶等多元场景,通过学习A2M峰会案例,可获得有价值的思路助力AI项目落地

A2M峰会:洞察AI前沿的最佳平台
如果您渴望洞察AI技术最新动态,希望学习行业最佳实践,期待与同行精英交流,A2M人工智能创新峰会将是理想选择。峰会报名现已正式开启,欢迎至官网了解详情:https://a2m.msup.com.cn/home?aid=4488&qd=gaojian

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