Flowith Neo：无限智能体创新突破引领AI新潮流

Flowith Neo：重塑AI生成力的无限可能

在AI智能体领域，Manus的”上帝之手”称号正被Flowith旗下的Neo悄然取代。这款智能体背后的团队不仅年轻气盛，更在社交媒体上宣称在零营销投入的情况下，实现了130万美元的ARR收入。在GAIA智能体评测标准的三个等级中，Neo不仅超越了Manus，还创下了新的评分记录，其中Level1和Level3更是突破了”整数级”评分。当前智能体市场风起云涌，新玩家不断涌入这一赛道，从传统互联网巨头到专注产品研发的初创团队，各类产品纷纷打着”AI智能体”的旗号，但正如网友所言：许多所谓的智能体，不过是在Manus的框架上又叠加了一层LLM而已，万物皆可套壳。今天，让我们深入剖析这款标榜自己是”下一代AI生成力”的产品，看看它是否是”穿新鞋，走老路”。

Flowith Neo：无限智能体创新突破引领AI新潮流

Flowith Neo：无限步骤、无限上下文、无限工具

Flowith Neo：无限智能体创新突破引领AI新潮流

在Flowith产品官网中，若点开输入框右上角的Agent Mode，Agent Neo将自动启用。在此模式下，Neo可智能调控各种大模型，完成长序列的复杂任务。非智能体模式下，Flowith则提供常规模式、联网搜索、图片/视频生成等”垂类功能模式”。每个模式都集成了近30个市场主流LLM，涵盖Claude 3.7 Sonnet、Grok3、GPT Image1等主流大模型，覆盖几乎所有模态。相较于上一代产品Oracle，Neo最大的突破是将任务搬至云端执行，智能体嵌套、上下文、工作步骤的性能和稳定性得到大幅提升。这款新晋智能体产品主要有三大亮点：无限步骤、无限上下文和无限工具。

Flowith Neo：无限智能体创新突破引领AI新潮流

（1）无限步骤

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Neo将任务执行搬至云端，几乎可无限制工作，即便用户关闭网页，其依赖性已大幅降低。最直观的测试案例是：订阅大量平台关键KOL或新闻媒体，并调用推理模型撰写报告发送至邮箱，用户可自定义发送频率。输入简单Prompt：”帮我找到10家主流AI新闻媒体，将最新消息做成简报，每两小时更新一次，发送至邮箱”。Neo迅速处理Prompt，确认邮箱地址后，制定详细流程图，按步骤执行工作，收集信息并不断检查内容是否满足需求。Neo从10家媒体官网抓取最新3-5篇AI报道，多线程处理并整合成12页Word文档的简报，后续定时发送至邮箱。

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（2）无限上下文

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Neo的上下文能力惊人，常达数万甚至数十万字，能记住之前的对话内容，保持上下文连贯性。实际体验中，可进行长时间多轮次深入对话，无需担心AI”忘记”讨论内容。例如，输入Prompt：”收集2024年至今中国大陆、新加坡等地区大学裁撤文科情况，并在世界地图上可视化呈现”。Neo在workflow面板规划清晰工作流程，不到十分钟收集九个地区数据，自动整合成结构完整报道，内容详实且具有思辨性。Neo设计的交互界面流畅自然，”无限上下文”累计信息内容如下：

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（3）无限工具

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Neo兼容多种外部工具，整合Flowith自推出的”知识花园”功能。知识花园以”Seed”为最小单元识别知识，增强Neo检索能力。输入Prompt：”帮我找到20个专业AI科技博主，做成网页”，AI模型自动丰富提示词并规定显示条件。Neo调用外挂工具进行大量搜索，在”无限画布”中展示”纺锤形”思考样态，前期进行知识积攒，经过三版迭代成功制作HTML网页，汇集奥特曼、吴恩达等AI科学家，为每个人贴标签并实现交互功能，每个名字下方附有X链接。

Flowith Neo：无限智能体创新突破引领AI新潮流

Neo与其他智能体最大的区别在于工作流程中大量嵌入审查机制，每个结果产出前后都会自我反思，项目结束后提供审查报告。Flowith允许用户对单一节点进行微调，在文档文件中可实时手动修改内容或代码。Neo将创作流程以可视化流程图展示，用户可”点选修改””局部重启”，实现模块化调用”无限工具”创作的自由调度，区别于传统Agent的”从头再来”，而是”就地优化”。

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Flowith：深耕Agent赛道的年轻团队

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Flowith最初以”画布式AI创作平台”崭露头角，却始终探索智能体方向。第一代产品Oracle于2024年8月发布，早于OpenAI的推理模型o1。凭借Oracle，Flowith被誉为”让Chatbot式AI成为历史的下一代工具”。这家初创企业由96后CEO倪正民团队于2024年推出，20岁前创立X Academy、 Realm项目，市场负责人郭梓溢为00后。Flowith团队几乎全部由95后组成，在架构体系中将任务导向做到极致：每周100个任务，每人只需摘取最适合自己的。他们抛弃传统任务分配机制，采用开放式思路鼓励创新。

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Oracle的创新基因体现在交互范式上，开创性地引入画布多线程交互理念，没有沿用传统聊天框+黑箱执行模式。Flowith专注于上层架构和交互创新，通过可视化工作流编排组合LLM推理能力、搜索工具、插件能力。这一理念代表两种AI使用观念差异：Manus追求AI完全自主行动，而Flowith强调用户参与，认为现在还不存在通用AI智能体，但有了用户参与，Flowith能表现更好。用户可在Flowith画布特定节点添加自定义数据源，使最终报告关键信息超越Manus。

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与大厂截然不同的思路

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百度Q1财报公众号文章中不断强化自家平台接入”几千+MCP组件”，未来将扩展通用AI智能体任务类型至数十万。而Flowith却走了一条不同路：研发了”模拟人类大脑思维流程”的AI智能体工作流。这或许仅是噱头，实际上更多取决于使用者偏好，也反映了当前智能体市场参差感：热爱者视之为真爱，可能是通向AGI的必由之路，而不喜欢者则觉得是噱头。不过，Flowith仍使用行业主流LLM，智能能力未显著突破，但优势在于速度更快、操作更流畅、更强的反思能力。

Flowith Neo：无限智能体创新突破引领AI新潮流

Flowith成功将智能体产品投入市场，建立了独特竞争优势。其竞争壁垒主要在于用户社区和创新速度。前一代Oracle自发布以来，在解决多线程工作易卡死、非云端依赖网络等问题的同时，也一直保持小众社区热度。Neo上线很大程度上解决了这些问题。Flowith的另一个潜在壁垒是团队一直想构造的”社区”。Flowith很早就推出”知识花园”功能，用户可分享Recipe到社区，形成独特知识共享网络，吸引新用户加入。

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智能体赛道现状与未来

Flowith Neo：无限智能体创新突破引领AI新潮流

Manus、Lovart、字节扣子空间、百度心响以及将AI智能体应用于自家搜索产品的公司，构成了整个智能体赛道。但行业热度带来些许乱象。从Manus在GAIA上综合成功率显著超过OpenAI DeepResearch等系统，刷新基准SOTA性能记录开始，几乎所有大厂全部下场搞智能体。然而没过多久，宣传重点从智能体能力转向产品本身能力，接着又开始宣传MCP工具接入。整个行业好像从AI能力优先转化为生态优先：先将产品做出来抢夺用户，再煮酒论英雄。

Flowith Neo：无限智能体创新突破引领AI新潮流

像Flowith这样的智能体在整体工作流程中几乎将自己的”肠子”都挖出来，向各位看官证明自己吃了几碗粉，仿佛成了一股清流。前OpenAI副总裁Lilian Weng曾将智能体标配总结为：Agent = LLM + Memory + Planning + Tool Use。在预训练大模型幻觉率仍居高不下的当今，我们将会看到这样一个局面：再靠纯LLM能力突围已不再现实，从基础模型上挖掘不到更多宝藏。各家厂商都在产品侧，以产品经理的思维寻找突破口。

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文章网址：https://www.wpbull.com/ai/29843.html

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