贝壳AI赋能业绩飙升：科技驱动行业新变革

（图源：贝壳，下同）近年来，人工智能技术的迅猛发展令人瞩目，从ChatGPT到DeepSeek等应用的快速迭代，充分展现了AI的强大效能与进化速度。随着AI技术逐渐渗透到各行各业，科技驱动的社会效率提升正逐步转化为现实。在这一背景下，一站式新居住服务平台贝壳（NYSE:BEKE;HKEX:2423）凭借其稳健的经营业绩，再次印证了自身通过大数据、AI及互联网技术构建居住服务行业底层逻辑的远见卓识。不仅实现了自身业绩的持续增长，更在推动行业进化、提升服务者效率与消费者体验方面发挥了关键作用。2025年第一季度财报数据显示，贝壳总交易额（GTV）达到8,437亿元人民币，同比增长34.0%；净收入233亿元人民币，同比增长42.4%；净利润8.55亿元人民币，经调整净利润13.93亿元人民币。

“科技为行业变革与发展开辟了新路径，让消费者体验‘十倍好’、服务者效率‘十倍高’、平台价值‘十倍大’。”贝壳联合创始人、董事长兼首席执行官彭永东这样阐述科技对行业的深远影响。展望未来，贝壳对“一体三翼”战略下的长期发展充满信心，并将坚定不移地加大AI应用的投入力度。

拥抱科技，穿越周期

房地产行业作为经济周期的重要指标，其产业链整体难以摆脱周期性波动的影响。理论上，在行业景气时交易平台随之上行，而在周期下行时则同步跌宕。然而，贝壳却以独特的韧性打破了这一常规。2024年，房地产市场持续调整，但今年一季度整体呈现平稳态势。2025年1-3月，全国商品房销售面积累计同比下降3.0%，降幅较上月收窄2个百分点；其中住宅销售面积累计同比下降2.0%，降幅比上月收窄1.4个百分点。与此同时，二手房市场出现结构性复苏，活跃度在剔除节日因素后仍保持高位。在市场企稳的支撑下，贝壳业绩延续高增长态势。一季度，存量房业务GTV达到5,803亿元人民币，同比增长28.1%；净收入69亿元人民币，同比增长20.0%；新房业务GTV达到2,322亿元人民币，同比增长53.0%；净收入同比增加64.2%至81亿元人民币。

贝壳在行业调整中展现出的逆周期韧性，其根源在于始终坚持产业互联网思维，通过数据与技术赋能，作为居住产业数字化“基建者”的价值得到充分体现。自链家发展至今，贝壳始终重视以科技驱动发展，这种赋能不仅助力自身壮大，更推动行业生态持续优化。2011年，贝壳打造的“楼盘字典”成为行业领先的房源数据库，不仅有效解决了虚假房源的顽疾，大幅提升消费者体验，还为经纪行业基础设施完善与数字化发展提供了宝贵思路。“楼盘字典”自2008年开始建设，初期依赖经纪人手工采集数据，后期引入GPS定位、无人机航拍及AI图像识别技术等先进手段，积累了丰富的数字财富。2018年，贝壳整合行业资源并引入ACN（经纪人合作网络）机制，实现从垂直品牌到平台服务的转型。VR看房等创新应用逐步成为行业“标配”。随后，贝壳洞悉房地产市场供求关系的变化，逐渐形成“一体三翼”战略（以房产交易为“一体”，整装、租赁、贝好家为“三翼”），全面覆盖居住服务全链条，满足消费者从“买到房”到“住得好”的需求转变。

近年来，AI浪潮席卷而来，贝壳基于海量数据，不断探索和实践AI技术在各业务场景的落地与应用，推动消费者体验与服务者效率的双重提升。业务从“一体”进化至“一体三翼”，叠加科技赋能带来的效率提升，贝壳的发展更加稳健，这也是其穿越周期的关键。一季度，非房产交易服务业务的净收入同比增长46.2%，占总净收入比例达到35.9%。其中，家装家居业务表现亮眼，净收入29亿元人民币，同比增长22.3%；家装家居业务贡献利润率达到历史新高32.6%，同比提升2个百分点。

AI提效，改善服务界面

“‘买房子是用来住的’，房子正逐渐回归居住的使用价值本身，这是行业最大的变革。”彭永东的这番话点明了行业本质的变化。随着中国房地产市场从卖方市场向买方市场转变，行业正经历从“资本驱动”到“客户驱动”的范式革命。在这一过程中，客户需求发生转变：一方面要降低购房决策风险，另一方面要追求“住得好”，这对服务者提出了更高要求。在房价单边上行的时代，购房者更关注“买不买得到”，不太关心“跟谁买”。但随着房价下行，买房回归居住属性，购房者试错成本增加，会越来越“挑人”，更加关注服务者的专业度。

基于过往数字化驱动品质、规模和效率提升的经验，贝壳提出的解决方案是帮助客户实现决策的最优解。在AI时代，这种服务能力的提升可以通过技术实现。以房产交易服务为例，经纪服务连接着房源、买方、卖方，服务者需要在多方之间传递复杂信息。为提升交互效率，贝壳在客源端推出经纪人助手“来客”，包含获客、AI选房、AI聊天助手、AI智能跟进等一系列产品功能，帮助经纪人激活客户，提升专业服务能力和房源客源匹配效率。截至今年3月底，全国超过20万经纪人试点使用了来客，累计维护客户超过250万，商机转委托提升30%以上，转成交提升10%以上。有效使用“来客”的经纪人相比不使用的经纪人商机转成交率高3倍以上。

在房源端，部分房源因经纪人精力有限维护不足，导致去化效率低。贝壳用“AI房源维护助手”帮助经纪人解决这一问题，提升维护效率，改善业主体验。在业主专属AI服务群中，AI房源维护助手提供AI智能回复、市场走势分析、报告解读、智能语音推广等服务。截至3月底，该产品已有11万经纪人试点使用，累计服务业主40万人，使用维护助手的房源转成交率是非助手房源的4倍。贝壳的数字伙伴“小易”则在签约和签后的核心作业场景，如签约质检、签约后代办自动跟进等环节应用AI能力，保障一线服务效率和品质，累计节省工时超过3万小时。

家装业务上，贝壳在营销端上线了AI客户维护工具，提升家装营销关键两周内跟进和商机转化能力。同时推出基于AI能力的轻量化BIM和智能营销方案生成工具，提升设计营销侧的效率。得益于AI等技术提效，门店和经纪人收益显著提升。一季度店均、人均GTV分别同比增长8%和14%，其中贝联人均GTV同比增长18%。当然，AI并非取代经纪人，而是对优秀服务者的加持。这意味着，AI将加速行业优胜劣汰，催化行业向优质供给聚集。

贝壳将更广泛地把AI应用于对外部和内部组织的方方面面，支持服务者实现更高品质的互动。以科技重塑能力边界，提升消费者体验

今年两会，“好房子”首次被写进政府工作报告，安全、舒适、绿色、智慧不仅是产业进步的方向，也是消费者居住幸福感的来源。从消费者的角度来看，“好房子”涵盖买卖房产、租赁、装修等各个环节，但在决策不确定性加大的当下，消费者更需要数据、知识、经验等更多辅助以作出更优决策。AI凭借更快的响应速度、更丰富的数据积累，已成为房地产行业服务者和消费者之间的“智慧助理”。

以贝壳为例，早在2023年，公司就开始整合其自有的居住领域数据与先进的基础通用大模型，构建了居住领域语言大模型ChatHome和居住领域图像大模型贝壳梦想家（Dreamhome），并迭代模型和丰富能力结构，支持构建一系列应用。在房产交易场景，贝壳打造的AI找房助手“布丁”已于10城上线测试，AI深度推理能力结合真实房源数据可以更好理解用户找房需求，智能推荐合适房源，为用户提供智能、高效的找房产品。

在家装业务场景，贝壳在订单转化、施工、中后台管理等多个环节探索AI应用。在订单转化环节，过去的二维平面设计图理解难度较大，现在设计师可根据客户的装修风格偏好、房屋布局等，快速形成“AI提案”，包括多种风格的三维彩色渲染设计图、动静空间分析、收纳与智能设备布局方案等，增强首次到店客户的体验感，进而提升签约转化率。以武汉为例，3月份首次到店转意向签约的时间从此前的10天以上，缩短至6天以内。贝壳于2023年底推出的首款AIGC家装设计产品“设牛”，依托贝壳自研的“梦想家”大模型，基于在业务场景中积累的海量户型图、效果图，面向消费者和服务者，提供实拍生图、户型图生图、草图生图等功能，极大提升了消费者体验和服务者效率，有效推动家装行业向智能化、个性化方向发展。

在施工环节，贝壳开发了智慧工地系统，通过实地安装摄像头，实现实时线上巡检。AI算法可以实现自动管理实名上岗认证、工地整洁度检测、噪音识别等核心施工作业环节。同时工作人员佩戴智能巡检设备，辅助实现家装验收标准化。以北京为例，验收准确率相比使用前提升了2个百分点以上。在租赁业务上，服务于租后场景的AI助手小惠已经在13城进行线上测试，及时响应租客诉求，线上智能解决率达25%，为租客带来智能服务新体验，并助力租赁业务里不同角色协同提效。

值得一提的是，贝好家定位于“数据驱动型住宅开发服务平台”，传统地产商的开发逻辑正被其C2M模式重构：通过大数据预测客户偏好，反向指导开发流程，实现“以人定房、以房定地”。以科技重塑优质服务者的能力边界，进而推动服务品质及效率跃升，贝壳坚定拥抱AI等技术的背后是真金白银的投入。今年Q1，公司研发支出5.84亿元人民币，同比增长24.9%；而自2020年上市以来，累计研发支出超120亿元人民币。按照管理层的最新表态，贝壳还将在AI应用上持续推进，那么研发费用大概率还将保持增长。可以预见，以数字化之力重构万亿居住服务产业的贝壳，不仅能“做难而正确的事”以夯筑自己的商业护城河，也将以科技研发为中国居住产业转型升级贡献力量。（本文首发于WpBull.comAPP）