Manus引爆电脑智能体革命一文读懂Computer Use Agent技术演进

什么是Computer Use Agent？一文看懂技术演进与未来趋势

Computer Use Agent（电脑使用智能体）正引领AI技术从“对话”向“行动”的变革。本文将深入剖析其发展历程，解析核心产品与项目，并展望未来应用前景。

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### Claude 3.5 Sonnet：开启电脑交互新纪元

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2024年10月，Anthropic发布的Claude 3.5 Sonnet首次将”Computer Use”能力推向公众视野。这一突破性技术允许开发人员通过API指导AI像人类一样操作计算机——查看屏幕、移动光标、点击按钮、输入文本。尽管在公测阶段仍存在”笨拙且易出错”的问题，且需要开发者自行部署，但Claude 3.5 Sonnet在OSWorld基准测试中取得14.9%的成功率，显著领先同类AI的7.8%，为电脑使用智能体奠定了基础。

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### Operator与CUA：强化学习驱动的新突破

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2025年1月，OpenAI推出Operator及其核心模型Computer-Using Agent（CUA）。与Anthropic的”Computer Use”术语不同，OpenAI采用更具技术感的CUA命名。Operator被定义为”通过强化学习融合GPT-4o视觉能力与高级推理的模型”，能够直接与图形用户界面（GUI）交互，无需依赖特定API。CUA不仅能处理浏览器任务（订票、购物），还具备扩展至桌面应用的潜力，展现了从”对话AI”向”行动AI”的转型趋势。然而，$200/月的Pro用户门槛限制了其普及。

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### Manus：通用型AI智能体的产品化落地

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2025年3月，Monica.im团队发布的Manus被誉为”全球首款通用型AI Agent”。其核心优势在于独立思考、规划并执行复杂任务，覆盖40多个领域。Manus不仅能处理文件、分析数据、创作内容，在GAIA基准测试中更以86.5%的准确率碾压竞品，成本仅为对手的1/10。相比Claude的实验性和Operator的高门槛，Manus更注重用户体验与实用性，虽处于内测阶段，但计划开源部分模型，展现出更大的野心。

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### Computer Use Agent的核心产品与项目

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#### 商业化产品
1. **Project Mariner**（Google DeepMind）：基于Gemini 2的浏览器自动化工具
2. **Flowith**：类似Manus的节点式交互AI Agent产品
3. **Google AI Studio**：集成AI功能，支持与程序互动
4. **Midscene.js**：Web自动化开源项目，支持自然语言描述需求

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#### 开源项目
1. **OpenInterpreter**：自然语言接口工具，支持本地代码运行
2. **OpenAdapt**：开源行为克隆与模仿学习框架
3. **OmniParser**：将LLM转化为具备计算机操作能力的智能Agent
4. **OpenManus**（MetaGPT团队）：复刻并改进Manus核心功能
5. **OWL**（CAMEL AI团队）：多智能体协作框架，复刻超越Manus

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### Computer Use Agent的工作原理

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Computer Use Agent通过图形用户界面（GUI）与计算机应用程序交互，模仿人类用户操作行为。其核心机制包括：
1. **感知**：截取计算机屏幕截图，理解数字环境内容
2. **推理**：利用思维链推理评估观察结果，跟踪任务进度
3. **行动**：使用虚拟鼠标和键盘执行任务，敏感操作需用户确认

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OpenAI的CUA在OSWorld、WebArena和WebVoyager等基准测试中表现优异：
– OSWorld：成功率38.1%（远超22.0%的SOTA结果）
– WebArena：得分58.1%（优于36.2%的SOTA结果）
– WebVoyager：实时网站交互成功率87%，与人类表现相当

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### Computer Use Agent与GUI Agent的区别

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Computer Use Agent更适合处理复杂多任务和跨平台操作，而GUI Agent在图形用户界面交互和精准操作方面表现更优。部分项目如UFO、GLM-PC则是两种技术的融合型智能体。

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4. **PC Agent**：睡眠中AI工作——数字世界认知之旅
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