DeepSeek冲击下SaaS如何转型AI赋能的商业未来

DeepSeek等通用大模型是否会颠覆SaaS行业？这是近期引发行业热议的话题。之所以引发担忧，是因为这类大模型的出现可能让企业软件中部分功能失去存在的意义，因为AI可以直接接管这些功能。微软CEO纳德拉三个月前就公开探讨过这个问题。他认为AI将彻底重塑SaaS的运行逻辑。纳德拉指出，SaaS本质上是带有业务逻辑的数据库，未来这些业务逻辑将转移到AI Agent中，企业所有业务逻辑都将存在于AI层，AI Agent将成为连接UI和各种AI Agent及应用数据的整合层，从而重塑工作流程。更进一步说，随着业务逻辑转移到AI层，后端系统将变得多余，人们开始替换后端。微软旗下Microsoft Dynamics 365正积极应对这种变化，例如通过融合后端来响应AI层。因此，如果SaaS行业确实被冲击，并非完全颠覆至”死亡”，而是需要接受AI逻辑后，从后端到前端积极应对变化，赢得客户。

近期DeepSeek等通用大模型以及Manus AI等，实际上帮助SaaS公司完成了在不同业务场景使用AI的市场教育：不再是SaaS公司推动客户上AI，而是客户迫切要求尽快应用AI。此时行业对AI Agent的追捧已从口头”炸裂”和”颠覆”转向实际行动。据WpBull.comApp了解，中国头部鞋服品牌百丽集团已内部落地超过800个AI Agent，涵盖货品助手、门店助手、营销助手等。帮助百丽落地这些AI Agent的不是传统SaaS公司，而是新成立的企业级AI Agent智能体厂商BetterYeah。

无独有偶，今年年初某全国性综合保险集团基于DeepSeek快速落地了业绩管理与提升AI项目。仅一名工程师在两周内完成4个数据源接入，处理上千万条数据，为近千名一线管理人员搭建了100多个AI智能体。该项目的解决方案提供方也不是SaaS公司，而是企业级Data AI创业公司跬智信息（Kyligence）。行业头部企业已开始内部构建成百上千的AI Agent，SaaS公司能否跟上这一新潮至关重要。

近期SaaS行业的一起战略控股事件，为AI重塑SaaS提供了参考案例——中国CRM公司销售易与腾讯战略合作升级，腾讯控股销售易，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强兼任销售易董事长。对于销售易创始人兼CEO史彦泽来说，一方面解决了公司后续发展所需的资金问题，另一方面在AI加速落地背景下”背靠大树好乘凉”。腾讯入主销售易一个月后，销售易以腾讯旗下CRM新身份亮相腾讯云城市峰会上海站，会上发布了首款AI CRM NeoAgent产品矩阵，涵盖销售助理Agent、销售经理Agent、销售教练Agent、分析师Agent、营销Agent和客服Agent六大智能体。史彦泽告诉WpBull.comApp，除了六大智能体，此次最大的改变是销售易CRM全新的AI式交互，”已经看不到任何传统软件的痕迹，借鉴了消费级AI应用的交互，从一个智能对话窗开始，将六大智能体以应用形式无缝融入应用菜单，实现多智能体之间的高效协同。”重构后端，特别是数据销售易的变化，与纳德拉提到的SaaS被AI接管并融合后端以响应AI层有异曲同工。

纳德拉指出，AI Agent将对SaaS行业产生深远影响，特别是在企业级应用中。这种影响包括SaaS公司可能需要提供许可接口，允许AI智能体访问和操作其数据，从而创造新的商业模式。以微软Copilot为例，AI Agent已通过连接到Adobe、SAP和Dynamics等系统实现功能，用户可通过自然语言查询轻松访问和整合各种来源数据，显著提高数据使用强度。在销售易的案例中，与六大AI Agent同时推出的还有统一的客户全域数据资产平台Customer Data Cloud，为AI智能体提供多维度的实时数据燃料。AI智能体调用后端数据需要解决的问题包括实时数据处理能力、复杂场景下的算力弹性、数据治理与权限穿透等。

DeepSeek冲击下SaaS如何转型AI赋能的商业未来

与销售易数据资产管理平台不同的是，百丽集团作为大甲方需要管理和整合更多数据源。百丽集团近两年一直在探索如何将大模型技术应用于实际业务，基于此前积累的数据治理基础，与第三方技术企业滴普科技探索，面向智能化应用趋势，实现了多模态数据的统一管理，并利用合成数据为大模型提供高质量融合数据。双方摸索出创新性的”左右脑”逻辑，成为滴普科技Deepexi企业大模型在企业落地推理模型的核心技术架构。百丽基于这一模型构建了多款AI应用，今年还制定了基于行业大模型+Agentic AI应用落地的合作规划。

商业模式也在变化。以AI智能对话框为前端交互，AI Agent协同，并调用后端数据。SaaS运行逻辑的变化，也给原来仅依靠用户订阅和大客户定制盈利的SaaS提供了新的商业化思路。正如纳德拉所言，虽然消费者端商业模式尚不明确，但企业端将围绕这些许可接口构建新的商业生态，这将改变我们与SaaS应用交互的方式：从简单的使用许可转变为更动态的数据交互和应用集成。

商业生态的变化是如何发生的？商业模式又因为前端的AI交互发生了哪些变化？综合多个案例来看，DeepSeek等通用大模型在业务中能带来新的价值挖掘，而相对于传统SaaS，企业更愿意为这部分价值付费，哪怕付出比原有软件更高的价格。百丽与滴普的合作面临大数据行业的共性挑战：投入了大量资金建立数据平台，但很难把价值讲清楚。通用大模型的到来，将这一问题的解决向前推进了一大步。”当时发现它（ChatGPT等通用大模型）不仅仅是数据分析的价值，还可以实现深度业务链接。”滴普科技CEO赵杰辉回忆。滴普随即启动了新一代多模态数据平台研发。史彦泽认为，与AI智能体的结合，让SaaS从卖软件订阅转向卖业务结果。”AI解决了数据质量问题，通过自动填充和规范客户数据，避免数据乱填导致的数据价值缺失，为智能应用奠定基础。这不仅是技术升级，更是商业模式的重构。”史彦泽表示，同时AI也推动CRM产品从僵化走向进化，即传统软件流程固化难以适应企业业务变化，而AI可学习企业流程，根据业务数据优化流程。”这意味着我们可以从’功能收费’转向’价值分成’，客户为效果付费。”

截至发稿前夕，WpBull.comApp在与行业人士交流时获悉，山西最大民营企业鹏飞集团也正在进行依托通用大模型的数字化转型，年内将与国内头部管理类SaaS飞书合作，基于平台通用智能体助手进行相关业务对接。类似的案例还有很多，多数企业已经开始跑步进入AI Agent时代。据华泰证券研报显示，Agent应用已进入工程化落地关键阶段，有望在2025年进入放量元年。中金公司研报也显示，在ChatGPT引领本轮AI的产品开端后，关于下一代AI的产品形态也引起了广泛关注。AI Agent这类产品形态的创新与底层的模型演进同样重要，并展现出了强大的商业化变现和落地潜力。

展望未来，AI Agent或将通过接管手机的方式重塑互联网生态。在这场静水流深的变革中，真正的赢家既不是固守城池的传统软件商，也不是横空出世的技术新贵，而是那些将AI能力深植于行业土壤的价值挖掘者。他们用智能体解构复杂场景，用数据燃料驱动业务飞轮，最终让每个销售话术的优化、每次库存周转的提升，都成为看得见的企业增长曲线。这或许就是产业智能化的终极图景：当技术回归价值本质，创新便自然生长在每张工单、每次客户沟通的细节里。

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DeepSeek冲击下SaaS如何转型AI赋能的商业未来

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