滴普科技冲刺港股IPO 创始人曾任职华为阿里转型企业级AI解决方案

4月16日，WpBull.comAGI从港交所官网获悉，滴普科技股份有限公司（以下简称“滴普科技”）于15日晚间正式提交了IPO上市申请书，联席保荐人阵容强大，包括中信证券、民银资本、国泰君安国际、浦银国际以及交银国际。这家曾被誉为企业“中台”赛道领军企业的滴普科技，在生成式AI浪潮的推动下，成功转型为企业级大模型AI应用解决方案提供商，并成为过去7年间企业数字化转型进程中的关键参与者。随着滴普科技冲刺IPO，其有望成为2025年港股首家企业级AI上市公司。

滴普科技成立于2018年，专注于提供前沿的AI解决方案，助力企业高效整合数据、决策及运营。其核心业务包括FastData企业级数据智能解决方案和FastAGI企业级AI解决方案等。今年45岁的滴普科技创始人、董事长、执行董事兼CEO赵杰辉，在信息技术领域拥有超过20年的丰富经验。他毕业于天津大学电气工程及其自动化专业，并于2004年6月获得天津大学电力系统及其自动化专业硕士学位。在创立滴普科技之前，赵杰辉曾在华为任职11年，担任核心技术专家及核心路由器相关团队负责人。2015年至2018年，他加入阿里云，历任高级技术专家、企业事业部总经理等多个重要职位。

滴普科技冲刺港股IPO 创始人曾任职华为阿里转型企业级AI解决方案

赵杰辉曾分享，“中台”这一概念源于马云在Supercell出差时的灵感，而数据中台的前身正是他在阿里组建的企业级互联网架构团队。这个团队不仅帮助阿里云组建了首批中台技术产品解决方案和销售团队，也为阿里巴巴的数字化转型奠定了坚实基础。2023年，在ChatGPT热潮的催化下，滴普科技全面转型升级，推出了FastAGI企业级AI解决方案。次年，该方案在多个垂直行业实现了大规模商业化应用。2025年，滴普科技更是获得了深度合成算法及生成式人工智能服务双备案，标志着其在AI领域的领先地位。

按2024年收入计算，滴普科技在中国企业级大模型AI应用解决方案市场中排名第五，市场份额达到4.2%，预计到2025年，这一市场份额将进一步提升至4.4%。在融资方面，滴普科技已成功完成约9轮融资，累计总额约合人民币20亿元，投资方包括高瓴、IDG资本、上海AI投资基金、兴业资管、国泰君安、交银国际等。早在2021年，滴普科技的估值就高达10亿美元，成为国内数据智能领域的独角兽企业。

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招股书显示，IPO之前，在现有不同投票权架构及一致行动人协议下，赵杰辉持有公司34.95%的股份，并附带64.17%的投票权。在业绩方面，与其他AI公司类似，滴普科技目前仍处于高额亏损状态。财报数据显示，2022年、2023年和2024年，滴普科技的总收入分别为1亿元、1.29亿元和2.43亿元，复合年均增长率（CAGR）为55.5%。累计服务的客户数量也从2022年的129家增长至2024年的245家。然而，在利润层面，公司连续三年出现亏损，分别为6.55亿元、5.03亿元和12.5亿元。仅2024年，滴普科技亏损净额就占年收入的516.6%，即亏损额是收入的5倍以上。公司解释称，这与股份支付开支和附有优先权的股份公允价值变动等因素有关。据WpBull.comAGI统计，过去三年内，滴普科技累计亏损净额达24.13亿元。

具体业务收入方面，FastData企业级数据智能解决方案仍然是收入的主要来源，2024年该业务收入达1.53亿元，占总收入比重为62.8%，而最新FastAGI方案收入占比为37.2%。作为一家AI公司，高昂的研发支出是必不可少的。招股书显示，2022年、2023年及2024年，滴普科技的研发费用分别为9420万元、8230万元和8140万元，分别占同年总收入的93.7%、63.8%和33.5%。公司表示，“我们经营所在行业面临快速的技术变革，且在技术创新方面发展迅速。我们需要投入大量资源（包括财务资源）进行研发，以取得技术进步，从而扩大我们的产品范围，使我们的解决方案具有创新性和市场竞争力。因此，我们日后可能继续产生大量研发开支。”

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此外，滴普科技还在服务器、数据训练、云计算等相关资源上进行了大量投入，并计划通过发行附有优先权的股份来筹集资金。这些因素导致公司流动负债和总负债额都比较高。招股书显示，截至2022年、2023年及2024年底，公司流动负债净额分别为20.39亿元、24.49亿元和36.87亿元；负债净额分别为20.13亿元、24.24亿元以及36.76亿元。

根据招股书，滴普科技的业务运营涉及若干风险及不确定因素，包括与解决方案研发有关的风险、与解决方案商业化有关的风险、与知识产权有关的风险、与财务状况及额外资本需求有关的风险以及一般营运有关的风险等。赵杰辉曾将滴普科技定义为一家能够帮助企业实现数字化智能平台的全栈服务商。全栈服务商意味着能够综合应用所有数字化新技术，包括互联网的技术架构、应用架构、中台架构、AI、IoT等，将这些技术落地在实践并最终实现场景化的基于服务网格的快速响应。但如今，赵杰辉更希望抓住新一轮企业级AI应用热潮，基于现有客户提供更大的需求和价值。

未来，滴普科技计划利用IPO筹集的资金，用于研发AI-Ready的FastData Foil数据融合平台、Deepexi企业级大模型平台、FastData和FastAGI方案；建立自己的算力平台；成立一支针对消费零售、制造、医疗及交通行业提供专业扩张支持的资深专家、销售、交付、营销等类型团队，以及投资收购潜在标的等。这些举措将进一步提升滴普科技在AI领域的竞争力，巩固其市场地位。

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