Sora之后中国AI视频生成牌局：企业跟进策略与行业迷雾解析

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Sora，自2月16日由OpenAI发布以来，一直被外界戏称为“技术期货”，饱受争议。然而，在12月10日，正式版Sora终于揭开面纱，其能够生成最高1080p分辨率、最长20秒的视频，标志着视频生成领域的重大突破。OpenAI CEO奥特曼更是将其誉为视频生成领域的“GPT-1时刻”。然而，与GPT时期国内AI企业迅速跟进不同，中国AI企业在视频生成领域展现出更为复杂的态度，呈现出多元化的发展态势。

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国内AI企业在面对Sora时，主要分为三类：明确跟进、坚决不跟和浅尝辄止。字节跳动、快手、腾讯等互联网公司以及智谱AI、MiniMax等AI公司纷纷发布了自己的视频生成模型，宣称达到或超越了预览版Sora的性能。而百度、百川智能等企业则明确表示不会跟进Sora，认为其商业化前景不明朗，且更专注于大语言模型和多模态大模型的发展。此外，还有大量企业出于“恐惧错过”的心理，对Sora进行了初步布局，但并未投入大量资源。

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那么，国内对标Sora的模型究竟在做什么？Sora的核心技术路线是结合Diffusion和Transformer，通过文本、图片、视频作为提示词进行视频生成。对标Sora的模型至少要具备通用性、高质量和强一致性等特点，能够生成任意内容的视频，且画质精度高、视频时间长、画面一致性强。

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国内企业在面对Sora时，不再像ChatGPT推出时那样毫无准备，但选择也呈现出明显的分化。第一类是明确跟进的企业，如字节跳动的即梦Dreamnia、快手的可灵大模型以及腾讯的混元大模型等。第二类是坚决不跟的企业，如百度和百川智能等。第三类是浅尝辄止的企业，如阿里妈妈的tomoVideo、月之暗面的视频生成模型以及零一万物的B端业务视频生成模型等。

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为什么到了Sora，大模型行业的游戏规则就变了？国内科技企业的表现说明，对于Sora存在非共识，整体还是比较混乱、规则模糊的阶段。迷雾中的领域，游戏规则自然只能自行探索。如今视频生成领域的现状，笼罩着三重迷雾：技术迷雾、商业迷雾和竞争迷雾。

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技术迷雾方面，OpenAI认为Sora是世界模拟器、通往AGI的一条有前途的途径，但这一技术路线目前存在不少争议。李飞飞、Lecun等人认为，Sora不能实现AGI，因为其仍是二维图像，只有三维空间智能才能实现AGI。即使是正式版Sora，也依然存在手部细节不准确、动态过程中的一致性等问题。国内公司坚定不跟进Sora的原因之一，也是对这一技术路线保留意见。

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商业迷雾方面，视频生成模型的商用前景、投资回报比，在短期内都不明朗，成为劝退国内企业的另一重阻碍。预览版和正式版Sora，都延续了OpenAI的“暴力美学”，通过堆算力、对数据、对参数量的方式，来尝试让大模型涌现出理解物理世界的能力。这种方法成本高、资源投入大。是否跟进Sora，就取决于各家对模型的商用预期和投资回报比。如果视频生成模型面向ToB收费，通过API或SaaS服务，都需要基础模型厂商投入大量人力去优化业务流程、开发交互页面，而影视行业正处于调整周期，AI影视制作业务的增长有限。这就在无形中增加了AI企业的机会成本，因为同样的人力、物力、算力，投入到金融AI、教育AI、大型政企等领域，显然收效更大。所以，百度、零一万物等公司，都将视频生成领域作为边缘业务，并不重点投入。

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竞争迷雾方面，虽然视频生成模型现在商业前景不明，但有没有可能以后会爆发，企业悄悄投入然后惊艳所有人？这种押注边缘赛道“捡大漏”的商业神话，在大模型身上恐怕很难发生。当前，大模型的产品化、商业化前景普遍比较模糊，通用模型厂商都需要尽快从一大堆不甚明朗的产品中，选出一个更高成功概率和更大市场潜力的选项，重点投入。而在所有产品中，视频生成模型是一个尤为沉重且具有挑战性的项目。这种情况下，肯定要优先考虑成功率更高的产品，降低视频生成模型的业务优先级。换一个角度，即便企业将视频生成模型的优先级放到最高，恐怕也很难建立起竞争优势。因为当前大模型的市场竞争情况跟GPT时期不太一样，如今各家在基础训练设施、核心架构设计与技术储备等方面都有了一定积累，复现Sora并上线类Sora应用的技术壁垒，其实没有ChatGPT时期那么难了。这也意味着，即使企业先发布了视频生成模型，也未必能长期保持竞争优势和市场垄断地位，这种竞争态势也削弱了Sora的商业想象空间。

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技术迷雾、商业迷雾、竞争迷雾，仍然笼罩在视频生成领域，导致Sora这一场牌局有着太多的不确定，和太多可能。哪种理解是对的，哪条路线是最终赢家，目前都言之过早，各家只能按照自己的游戏规则玩下去。大模型技术必须继续发展下去，但从Sora开始，国内科技企业不再紧跟着OpenAI亦步亦趋，开始有了自己的节奏感。具体表现在，对于Sora这样一鸣惊人的新东西，国内企业在大模型产品化、商业化上都有了自己的理解与思考，开始自己定义玩法，跟进Sora展现的是实力，不跟进Sora展现的是心态与战略定力。此外，不一味跟进产品，但OpenAI的叙事能力仍然值得学习。无论是2月用Sora抢走谷歌风头，还是近期Sora正式上线，OpenAI总能一次次带动节奏、设置议题、吸引关注，这对于资本密集型AI企业是非常重要的能力。可以不跟进Sora，但不能遗漏关键技术。以百度为例，虽然没有推出Sora产品的计划，但自身也没有缺席关键技术，比如自研了多模态可控生图技术，能够在保持实体特征不变的情况下，实现图像的高泛化生成，而可控性的提升，恰恰是视频生成下一阶段核心中的核心。此外，百度也没有完全无视视频生成领域，目前投资了视频生成初创公司生数科技、AI视频短剧公司井英科技等聚焦主赛道，以自身核心业务、商业优先级等多元因素来确定追赶Sora的轻重缓急。大模型的牌局，国内企业正在找到自己的节奏感。

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