AI教育变革：杨临风谈“慢周期”如何应对AI“快迭代”

深圳市南山区四年级数学期末统考近日引发全网热议，考试临近结束时突然延长20分钟，引发考生和家长集体崩溃。这份长达6页A4纸的试卷，共36道题，以情境化、跨学科、高阅读量的形式，要求学生完成大量长句阅读和理解，许多孩子甚至无法完整读完题目。有人调侃这是语文老师“跨界”出的数学题，但背后真正的原因，却隐藏在人工智能的浪潮之中。

新课标改革与AI大模型技术浪潮的叠加，彻底颠覆了传统教育模式。死记硬背的时代已经终结，学以致用、用学科思维解决现实问题成为考察核心。洋葱学园联合创始人兼董事长杨临风指出：“去年全国中考卷全面出现新题型，改革速度惊人。明知师生难以适应，仍坚决推进，根本原因只有一个——AI时代来了。”

考试改革旋风也给教育科技公司带来新命题。去年，洋葱学园在AI应用上相对轻量，聚焦“智能学伴”与AI情感陪伴。但DeepSeek大模型引发深度思考革命后，杨临风决定加速布局，用AI大模型和多模态技术，重新打造过去11年积累的数据与内容体系。

2025世界数字教育大会上，洋葱学园展示的AI智能学伴引发关注。事实上，学而思、猿辅导等头部教育科技企业也纷纷破局，向市场阐释“AI+教育”理念。这些企业的终极愿景，是为每个学生打造终身AI学伴。美国得克萨斯州Alpha School的AI教育模式备受瞩目，其核心是上午通过AI完成个性化学习（仅需2小时），下午专注实践与综合素质培养。该模式使学生标准化测试成绩超越美国平均水平，MAP成绩飙升至全美2%，释放了学生创造力，为未来教育指明新方向。

然而，在已有业务基础上创新仍面临挑战。通用大模型普及化导致产品差异化缩小，所有玩家重回同一起跑线。要想脱颖而出，必须重新理解课程内容与AI技术结合，优化工程设计链路。大模型技术迭代速度惊人，一旦出现突破，现有应用可能被彻底颠覆。

以下是与杨临风的深度对话实录：

**当教育科技进入AI智能体时代**

**Q：今年被视为AI智能体元年，您如何看？AI智能体会给教育带来什么变化？**

杨临风：我完全认同这一判断。过去半年AI技术迭代速度远超预期，大模型从“工具辅助”跃迁为“自主执行”。2025年初，DeepSeek等模型通过深度思考链（Chain-of-Thought）技术，显著提升意图理解和任务规划能力；RAG（检索增强生成）与MCP（模型上下文协议）的成熟，使大模型能低成本接入本地知识库。这些技术突破标志着AI智能体规模化落地拐点的到来。

**Q：AI大模型进化多年，但行业对AI老师的设想未变，大体是更懂学生的“老师”，解决学习问题类似。这种情况下，教育AI Agent本质上有何变化？**

杨临风：传统AI老师常答非所问，因为缺乏学情感知，只能基于公开信息猜测。且AI以逻辑推导为主，难以契合中小学生具象认知。事实上，大部分学生需要图像、动态变化才能理解知识结构本质。

**Q：所以“本地化”是关键？如何理解？**

杨临风：更准确地说，是给AI大模型接入更多“大脑”。我们会基于多维数据库，利用AI Agent调用资源，生成更贴合学生认知的内容。例如，解释知识点时，AI会从1万部动画交互课程中调用最匹配片段。对成绩不理想的学生，AI Agent能直接调用课程模块，明确学习路径与具体方法。

**Q：学习类Agent适合自学能力强的学生？面对“学渣”，AI建议是否不如真人教师？**

杨临风：相比ChatBot，AI Agent已前进一大步。过去大模型给出通用建议，需要学生自主规划；现在AI Agent封装成可直接使用的工具，降低门槛。关键在于学生只需动动手指，无需额外认知成本。

**Q：通用大模型普及化，如何保持学习类AI Agent的差异化竞争优势？**

杨临风：核心是数字化课程内容资源库。我们投入11年制作约1万节动画课程，每节成本10万元，内容颗粒度细且系统化，严格匹配教材。1.1亿用户产生超过5000亿次互动数据，为AI调用提供基础。此外，370多万公立学校教师用户的使用数据，持续校准我们的系统。

**Q：教育“慢周期”与AI“快迭代”如何兼容？洋葱产品更新节奏遵循什么原则？**

杨临风：教育“慢”体现在长期积累，如课程研发、学情数据沉淀；AI“快”体现在工程化落地。我们采用“慢积累+快落地”模式，例如用十年时间构建1万节动画课程体系，一旦大模型技术达标，迅速对接课程资源实现功能升级。

**Q：为何早期未做AI教育产品？**

杨临风：当时未想通AI与教育本质连接点。接入大模型对话框技术简单，但缺乏对学生认知提升的价值，也未能深度调用课程内容。早期大模型教育场景局限性大，无法解决学习过程中的关键痛点。我们宁愿保持克制，避免“包装”传统模式。

**Q：如何确保“想通”而非FOMO？**

杨临风：核心标准是能否完整模拟学生学习流程，确保体验丝滑。如果存在卡顿或割裂感，说明还没想通。我们追求的不是“工具堆砌”，而是“学习闭环”。学生关心AI能做什么，而非是否存在AI。

**Q：同行一拥而上时，不跟风需要很强心力？**

杨临风：我们追求长期复利价值，必须建立壁垒。不能是随随便便就能复制的红海竞争，不能比拼嗓门、投入和广告。

**Q：AI+教育有护城河吗？外界如何判断？**

杨临风：教育企业大多不会自研基础模型，通用大模型性能已足够。关键在于如何与本地禀赋结合。Manus通过精细场景设计和极致用户体验形成壁垒。当前大模型像刚毕业的博士生，行业都能“领进门”，但价值取决于企业融合能力。

**Q：商业竞争上会担心吗？个人学识积累与AI时代认知差异如何应对？**

杨临风：核心逻辑始终围绕重新设计学生学习体验。我们思考如何通过新技术结合自有课程，构建更符合当代学生需求的学习体验。AI学伴通过系统化设计引导学生深度思考，而非延续传统教学方式。

**Q：去年主打AI情感陪伴，今年突破AI学习类应用，如何解决模型幻觉问题？**

杨临风：我们不把大模型当作内容创作者。针对AI幻觉，我们让大模型基于结构化课程内容训练，降低错误概率。情感陪伴功能严格限定在真实对话语料库范围内。

**Q：AI心理咨询应用优势何在？**

杨临风：关键在于信任。学生选择AI心理咨询应用，取决于与产品之间的情感纽带。洋葱树洞中，学生向“王小锤”“李狗蛋”等虚拟人物IP倾诉，这些角色长期陪伴学习，形成熟人感。

**Q：AI智能体IP化特征如何转化学员？人们会需要长期虚拟学伴吗？**

杨临风：转化比例不错。学习本身难坚持，学生最初动机纯粹，但遇到情绪问题时，会发现“洋葱树洞”提供另一出口。关键在于情感陪伴设计逻辑，我们刻意营造“延迟反馈”体验。

**Q：产品功能不做及时回应，为何？**

杨临风：第一，避免孩子沉迷聊天；第二，引导学生在表达前思考。互动留言形式设定高质量对话门槛，要求学生组织完整文字，把逻辑讲全讲透。

**Q：商业公司追逐利润，为何不做高黏性互联网产品？**

杨临风：教育产品的商业逻辑是“解决问题”，不是“多花时间”。游戏化学习无法从根本上解决学习问题，无法提供深度思维过程。

**Q：主打双模型驱动策略，为何选择DeepSeek？**

杨临风：DeepSeek曾表现领先，但与其他模型差异未如预期。目前主要依赖DeepSeek和豆包，在稳定性和性价比方面表现突出。

**Q：为何主打AI视频学习？**

杨临风：视频作为高密度信息载体，天然适合承载复杂知识结构化呈现。我们需要确保AI能理解提问并调用精准视频资源，视频结构化标签需支持实时检索重组。

**Q：AI视频学习克服哪些挑战？**

杨临风：内容、流程和技术三者深度协同是最大挑战。课程设计与产品技术深度耦合消耗大量资源，需要产品和技术团队重新思考课程设计逻辑。

**Q：AI老师能力碾压人类教师，哪些场景AI无法替代？**

杨临风：AI+教育仍处早期，技术远未理想状态。AI难以企及的领域是教学过程中的“人”的因素。经验丰富的教师会动态调整教学策略，这是AI无法替代的。国家提出的“新型双师课堂”理念，正是AI负责知识传递，真人教师聚焦情感支持与价值观引导。

**Q：新型双师课堂中，AI老师取代的是优秀主讲老师？**

杨临风：核心是AI与真人教师分工逻辑，而非简单“取代”。AI承担标准化知识传递任务，以低成本复刻优质内容并覆盖个性化需求。本地教师作用不可替代，核心价值在于引导学生高阶思维活动。

**Q：具身智能AI老师何时到来？**

杨临风：机器人进入教室很新鲜，但无法解决实际学习问题，学生兴趣会逐渐消失。当前技术难以实现流畅对话，让机器人承担教学任务还很遥远。但AI在教学中的应用已初见成效。

**Q：大学禁止用AI生成论文，为何AI工具完成任务引发反感？**

杨临风：中小学与大学评估逻辑不同。中小学依赖标准化考试检测知识掌握程度，即使借助AI解题，仍需在无AI考试中证明能力。大学强调综合能力培养，默认学生具备利用工具解决问题的能力。

**Q：AI深度研究影响K12教育？**

杨临风：考试命题正在发生结构性转变。例如数学考试转向结合真实情境的综合应用，要求学生提炼问题本质、转化模型求解。这一变革与AI时代到来密切相关。国家教育部门已意识到，单纯依赖死记硬背的学生难以适应未来创新需求。

**Q：中小学考试改革为何受AI影响？**

杨临风：2019年新高考开始题型变化，2023年中考调整，今年深圳南山区四年级统考引发热议。这些改革聚焦生活实际问题，要求学生将知识应用于具体情境。AI时代迫使教育体系主动转型。

**Q：AI时代下，学生如何成长？**

杨临风：我们与多所学校合作，通过系统化解决方案推动转型，帮助学生成长为适应AI时代的学习者。学生学习过程和学情数据实时汇总，反馈给教师，实现“以学定教”。

**Q：To B产品如何适配不同学校？**

杨临风：AI课堂解决方案是标准化的，但学校实际应用比例因校情差异而不同。本质上是AI与真人教师协作比例的重新分配。我们提供体系化课程内容，减轻学校内容建设压力，同时允许教师进行个性化调整。