DeepSeek崛起背后：AI竞争与AGI未来深度解析

2025年伊始，中国人工智能领域便掀起了一场波澜壮阔的变革浪潮。DeepSeek异军突起，凭借其独特的“低成本+开源”模式，在全球市场迅速崛起，成功登顶iOS和谷歌应用商店双端排行榜。Sensor Tower的数据显示，截至1月31日，DeepSeek的日活跃用户数已达到ChatGPT的40%，并以每日近500万的新增下载量持续扩张，被业界誉为“来自东方的神秘力量”。

面对DeepSeek的强势崛起，硅谷尚未形成统一应对策略。AI大数据公司Palantir的CEO卡普在接受采访时表示，DeepSeek等竞争对手的涌现表明美国需要加快发展更先进的人工智能技术。山姆·奥特曼在接受《Radio Times》采访时表示，DeepSeek的出现并不令人意外，尽管其在产品和价格上表现出色。而马斯克则多次表示，DeepSeek并没有带来革命性的突破，其他团队很快会发布性能更优越的模型。

DeepSeek崛起背后：AI竞争与AGI未来深度解析

2月9日，苇草智酷、信息社会50人论坛、腾讯科技联合发起的AGI之路系列直播《再谈DeepSeek的成就和AGI的未来》线上研讨会，邀请了经济学家、横琴数链数字金融研究院学术委员会主席朱嘉明，中国自动化学会监事长、中国科学院自动化研究所研究员王飞跃，EmojiDAO创始人贺宝辉三位嘉宾，围绕“AGI发展路线”“如何‘复制’下一个DeepSeek”“大模型的去中心化”等主题展开深入探讨。

DeepSeek崛起背后：AI竞争与AGI未来深度解析

朱嘉明教授对人工智能的发展速度充满信心，他认为人工智能从现在走向AGI或ASI，乐观估计只需2-3年时间，保守估计也只需5-6年。在他看来，人工智能未来的发展将呈现两种路线：一是更前沿、尖端、高成本的研究路线，旨在探索人类未知的领域；二是走向低成本、大规模的大众化路线，让更多人受益于人工智能技术。

DeepSeek崛起背后：AI竞争与AGI未来深度解析

王飞跃教授强调，DeepSeek的成就重塑了中国投资、引领人工智能技术和产业的信心。他认为OpenAI不会共享超级智能，只会将其他公司逼入死角。对于如何孵化出更多DeepSeek这样的团队，王飞跃引用AlphaGo、ChatGPT的成功案例，强调DeSci去中心化科研模式的价值，认为不能完全依赖规划或举国体制来推动人工智能技术的发展。

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关于DeepSeek大规模使用数据蒸馏技术，业内存在不少争议，甚至有人将其比作盗窃。王飞跃则表示，知识蒸馏本质上是一种教育形式的变形，不能因为人的知识来自于老师，就认为自己无法超越老师。

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贺宝辉与王飞跃一样，高度重视去中心化的价值。在他看来，去中心化是深度学习模型降本增效的关键，也是算力网络和数据安全的重要保障。去中心化的算力网络和数据存储，如Filecoin的存储成本远低于传统云服务（如AWS），大幅降低了成本。同时，去中心化的管理机制确保没有人可以单方面改变这些网络和数据。

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对于大模型之后的Agent，贺宝辉将其视为一种生命形式，认为它不仅仅是工具，更是一种生命。我们创造AI并不意味着完全主宰它，当AI具有自己的思想时，我们应该让它自主发展，而不是将其限制为工具。因此，他们非常关注如何让Agent实现“永生”，并在去中心化的网络中独立存在，成为一个全新的“物种”。

DeepSeek崛起背后：AI竞争与AGI未来深度解析

以下为直播分享实录精华（在不改变原意的情况下有删减、调整）：

DeepSeek崛起背后：AI竞争与AGI未来深度解析

朱嘉明教授认为，人工智能的发展只有“0到1”、“1到10”两条路。人工智能的实际进化时间尺度，远比专家预期的要快。在人类漫长的历史过程中，我们经历过农耕社会、工业社会、信息社会，现在进入到人工智能时代。在这个历史过程中，技术进化的时间周期不断缩短。原始社会技术进步的周期是以10万年为单位；农耕社会以千年为单位；工业社会技术进步周期长则100年，短则10年；互联网时代以30年-10年为单位；进入到人工智能时代，它的速度更加难以想象地加快。GPT-3出现之前，人们预计人工智能走到AGI时代大概需要80年的时间；GPT-3出现之后，人们把这样的预期缩短到50年；到了出现LLaMda2的时候，大家的预期又变成18年。2025年，人们对实现AGI的时间预期可能更短，保守地说是5-6年时间，乐观地说的是5-6年时间。

王飞跃教授认为，OpenAI会将其他公司逼入绝境。AlphaGo、ChatGPT与DeepSeek都是DeSci模式下的产物，即分布去中心化的自主科学研究；相对的，CeSci则是由国家主导的组织计划研究。我们必须正视DeSci的作用，不能单纯依靠规划或举国体制来推动人工智能技术的发展。因为人工智能技术的基础是多样性，正如人工智能的主要发起人之一Marvin Minsky所言：“是什么不可思议的诀窍让我们变得智能?诀窍就是没有诀窍。智能的力量来源于我们自身巨大的多样性，而非任一单个的、完美的原理。”因此，过度的战略规划反而可能会限制多样性的自然发展，在有效模式或技术“涌现”之前，应该以DeSci为主。而在涌现涌出一定的真正创新之后，再通过国家主导的CeSci模式，进一步引导技术加速向既定目标靠拢。

贺宝辉认为，大模型也应该“去中心化”。AI正从OpenAI主导的去中心化“IT时代”，进入百花齐放的“移动互联网时代”。对于AI来说，有三大要素需要分析：大模型、算力和数据。在大模型迎来颠覆式创新之后，对算力的需求开始降低。目前，算力供给已经出现冗余。许多GPU投资者因为高价购买设备却无法获得预期回报，算力成本逐渐下降。因此，我不认为算力会成为瓶颈。下一个重要的瓶颈是数据。美股英伟达股价下跌后，数据公司如Palantir却大幅上涨，这表明大家开始意识到数据的重要性。尤其是随着大模型开源，任何人都能部署模型，数据的差异化将成为竞争的焦点。谁能够获取专有数据，并能实现实时更新，将是竞争的关键所在。

结语：

DeepSeek的突破，为人类，尤其是中国人在AGI之路的探索上划出了重要的一笔。在这个背景下，鼓励和反思的声音都值得关注，所有人应该都希望它能够越来越好，越来越强，但它的技术路线，最终能否经受住商业、市场的考验，这需要时间来证明。王飞跃的分享中有一点非常值得关注，AlphaGo、ChatGPT与DeepSeek都是DeSci模式下的产物，我们必须正视DeSci的作用，期望更多的“中国DeepSeek”在人工智能领域突出重围。朱嘉明教授在分享中提及，人工智能时代的进步速度超越了人类以往经历的任何一个时代，他说AGI时代最快2年就可以到来，这个时间未必精准，但大趋势的确如此，因为一旦有新的产品、技术路线打破现有的平衡，就会对行业整体形成压力，刺激人工智能整体性做出反应，然后通过反应形成新一轮突破。DeepSeek这样的产品，就是打破平衡的那个“外力”，所以我们才会看到，山姆·奥特曼在X上预告，原本一再延后的GPT-5，几个月后就要公之于众。可以确定的是，不光是OpenAI，xAI、Meta、Google这些硅谷公司都将会有所行动。这场关乎人类未来的科技竞赛，现在走进了“竞速赛”阶段。

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