DeepSeek驱动MaaS变革：大厂加码中小厂离席

月初，潞晨科技创始人公开质疑MaaS（模型即服务）是”最差的商业模式”，并宣布停止DeepSeek API服务，同时透露满血版DeepSeek-R1月亏损超过4亿元。这一表态与云巨头的战略布局形成鲜明对比——华为云、腾讯云、阿里云等巨头仍在MaaS领域持续加码，不惜亏损抢占市场份额。华为云推出DeepSeek V3/R1满血版模型，并联合昇腾社区适配国产AI芯片，构建从芯片到API的全栈解决方案；腾讯云将DeepSeek全面接入微信等国民级产品，显著带动推理算力需求；阿里云打出”前100万token免费”的营销策略，直接对标其他云厂商的限时优惠，并宣布未来三年将投入超3800亿元用于云和AI基础设施建设。一边是中小厂商的黯然离场，一边是云巨头的强势进攻，2025年云市场竞争的序幕，正由MaaS模式的商业化成败拉开。

DeepSeek爆火后，服务器频繁超负荷运转，MaaS服务成为解决用户算力焦虑的关键方案。MaaS（模型即服务）作为公有云厂商的创新模式，不仅提供DeepSeek API调用接口，更涵盖模型训练、微调、部署的全生命周期服务。用户无需关注底层技术细节，通过简单API即可接入DeepSeek-R1等先进模型，根据需求灵活组合服务。各大云厂商的快速接入，迅速提升了MaaS服务的用户规模和使用频率。DeepSeek发布的《V3/R1推理系统概览》技术论文显示，以H800显卡2美元/小时的租赁成本计算，理论日收入可达56.2万美元，成本利润率高达545%。然而，如此诱人的盈利前景，为何会让云厂商持续亏损，甚至让MaaS成为部分厂商眼中的”鸡肋模式”？

DeepSeek驱动MaaS变革：大厂加码中小厂离席

首先，高昂的隐性成本被普遍低估。以DeepSeek-R1为例，满负荷运行时单日需处理1000亿token，仅GPU租赁成本就每月高达4.5亿元。除硬件成本外，云厂商还需承担存储、运维、冗余算力等附加支出。AI模型的算力需求呈现非线性特征，用户可能在白天集中调用，深夜需求骤降，但为应对流量峰值，必须预留数倍冗余算力，这对中小厂商构成沉重负担。以硅基流动为例，日均调用量仅千亿token，远低于大厂的万亿级规模，这种”小水管”式调用导致算力资源无法高效复用，服务器在业务低谷期大量闲置，进一步推高边际成本。

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其次，MaaS作为企业服务，对服务稳定性和资源调度能力要求极高。电商大促等场景中，AI推理请求量可能在短时间内激增数十倍，若算力资源无法动态扩容，将直接导致服务延迟甚至崩溃。而中小厂商普遍缺乏多云调度能力，资源利用率低下。更关键的是，云巨头通过”价格战”抢占MaaS市场，彻底压缩了大部分中小厂商的定价空间。即便部分企业尝试通过开源或垂直领域定制化服务寻求突破，但受限于生态协同能力和数据飞轮效应薄弱，其调用量仍无法支撑算力资源的规模化摊销，最终陷入”用户增长越慢，成本压力越大”的恶性循环。

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第三，硬件投入与API收费的巨大剪刀差，形成”规模不经济”的怪圈。大厂的高昂硬件投入与低价API收费，加剧了AI行业的马太效应。当云巨头加快布局时，中小厂商则被迫退出竞争。尽管明知亏损，云巨头仍前赴后继，其战略逻辑可归结为三个关键词：算力托底、生态协同、AI战略。在算力储备与弹性调度方面，云巨头可利用全球数据中心和自研芯片，实现算力资源的高效复用。华为云依托昇腾910B芯片和全球数据中心网络，百度云则凭借昆仑芯片和错峰调度技术，均实现单卡吞吐量行业领先水平。生态协同是大厂另一核心优势，通过将大模型接入成熟产品增强用户粘性。腾讯云DeepSeek API服务背靠腾讯生态，既可通过C端流量摊薄成本，又可通过私有化部署和定制模型服务向企业端盈利。

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长期投入MaaS的背后，是大厂坚定的AI战略布局。华为宣布未来三年每年投入10亿元支持AI和芯片业务，阿里云则计划三年投入3800亿元发展AI业务。MaaS竞争中，云巨头在优势基础上，以短期亏损换取长期规模优势。DeepSeek API作为当下最火的服务，成了一场不能掉队的战役。高昂的算力成本、低价竞争的压力以及大厂的生态优势，使得中小玩家在市场中步履维艰。未来，大厂仍将是MaaS布局的主导力量。

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历经DeepSeek API服务的激烈角逐，云厂商的MaaS商业化步伐开始出现明显分化。对大厂而言，MaaS是必须占领的技术高地，其潜在价值远超短期盈利。即便短期亏损，它们也输得起、等得住。首先，通过支持国产开源模型，推动AI技术标准制定，巩固行业地位；其次，以DeepSeek等优质模型为入口，吸引开发者构建应用生态，形成”模型应用用户”闭环；最后，通过海量API调用数据反哺模型迭代，形成技术数据的正向循环。华为需要MaaS服务巩固国产化替代的标杆，其服务与”昇腾芯片+鲲鹏服务器”深度绑定，并计划将API嵌入手机等终端，用”中国方案”重构AI基础设施话语权。腾讯则采取全民路线，将DeepSeek接入微信和QQ浏览器，表面提供免费AI助手，实则通过C端用户行为数据挖掘广告价值，同时以海量API调用数据实时反哺模型训练，形成”越用越强”的闭环。阿里巴巴则选择正面强攻，推出”100万Token免费”政策，强势吸引开发者入驻。

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而对中小厂商而言，生存的关键在于”极致差异化”。优刻得通过模型蒸馏技术，将大型复杂模型的知识转移到小型高效模型中，推出DeepSeek一体机，实现低门槛模型微调和多场景适配。首都在线则通过优化并行策略和算法，显著提升AI推理服务的经济效益。此外，并行科技在科研云领域，通过提供高性能、低成本的算力租赁服务，满足了科研机构对大规模计算资源的需求。一言蔽之，MaaS的本质是场耐力赛：短期看成本，长期看生态。这场竞赛的最终赢家不仅取决于技术实力和资金储备，更在于能否找到精准的场景和可持续的盈利模式。当前，MaaS市场格局远未稳固，谁能率先完成”技术－数据－场景”的闭环，谁就能在AI时代掌握话语权，换取对AI时代”水电煤”基础设施的控制权。

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